도서 소개
우리는 모바일 기기, 사물인터넷 센서, SNS가 데이터의 폭증을 주도하는 빅데이터 시대를 살아가고 있다. 이미 구글, 아마존, 넷플릭스 등 많은 세계적 기업에서는 철저한 데이터 분석에 근거한 의사결정으로 독보적 경쟁우위를 굳혔다.
이 책은 제4차 산업혁명 시대를 살아가는 사람들이 빅데이터의 핵심을 이해하고, 나아가 어떻게 하면 자신만의 차별적인 경쟁력을 키울 수 있는지를 알 수 있도록 빅데이터의 모든 것을 담은 입문서이다. 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지, 어떤 흐름으로 시대적 변화가 이어지고 있는지 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 흥미로운 사례를 다양하게 제시한다.
출판사 리뷰
단언컨대 가장 쉽고 재미있게 쓰인 빅데이터 입문서!
우리는 모바일 기기, 사물인터넷 센서, SNS가 데이터의 폭증을 주도하는 빅데이터 시대를 살아가고 있다. 이미 구글, 아마존, 넷플릭스 등 많은 세계적 기업에서는 철저한 데이터 분석에 근거한 의사결정으로 독보적 경쟁우위를 굳혔다. 이 책은 제4차 산업혁명 시대를 살아가는 사람들이 빅데이터의 핵심을 이해하고, 나아가 어떻게 하면 자신만의 차별적인 경쟁력을 키울 수 있는지를 알 수 있도록 빅데이터의 모든 것을 담은 입문서이다. 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지, 어떤 흐름으로 시대적 변화가 이어지고 있는지 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 흥미로운 사례를 다양하게 제시한다.
데이터는 21세기의 원유라 불릴 만큼 우리의 삶에서 떼려야 뗄 수 없는 하나의 중요한 자원이 되었다. 그런 시대에서 데이터 분석 전문가가 된다는 것은 흥미진진한 일이다. 어느 기업, 어느 조직에서나 데이터의 양과 중요성은 시간이 지남에 따라 더욱 커지고, 그에 따라 분석 전문가의 주가도 함께 올라갈 것이기 때문이다. 심지어 분석 전문 인력에 대한 늘어나는 수요에 비해 공급이 크게 부족해 분석 전문가를 백지수표로 모셔간다는 이야기가 나돌 정도다. 기업의 디지털 전환이 성공하려면 유능한 빅데이터 전문가를 확보하는 것이 필수이기 때문이다. 앞으로 다가올 미래를 준비하기 위해 분석에 대한 이해를 넓히고 폭넓은 안목과 실제 분석능력을 배양할 수 있도록 노력해야 한다. 이 책을 통해 숫자로 말하는 사람이 성공하는 분석 경영의 시대에 알맞은 분석적 역량을 갖춘다면 AI 빅데이터 시대의 주역으로 발돋움할 수 있을 것이다.
기업의 인재가 되려면 데이터 분석역량을 갖추어야 한다!
이 책은 총 9장으로 구성되어 있다. 1장 ‘빅데이터 시대 이해하기’에서는 빅데이터 시대에 대한 안목을 기르기 위해 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 설명한다. 2장 ‘인공지능의 과거, 현재 그리고 미래’에서는 인공지능에 대한 안목을 기르기 위해 인공지능의 시작부터 딥러닝에 이르는 과정을 요약한다. 3장 ‘데이터 기반 의사결정’에서는 데이터 분석을 바탕으로 최고의 경쟁력을 구가하는 개인과 기업 사례를 알아본다. 4장 ‘빅데이터의 꽃, 예측’에서는 빅데이터 예측이 무엇인지, 기업들이 예측을 통해 어떻게 새로운 경쟁력을 갖게 되었는지에 대해 설명한다. 5장 ‘새로운 기회를 열어주는 빅데이터’에서는 기업들이 어떻게 데이터 분석을 바탕으로 새로운 서비스와 상품을 개발하는지 알아본다. 6장 ‘창의성과 데이터 분석’에서는 데이터 분석적 측면에서 창의성이란 어떤 것인지, 분석에 창의성이 활용된 다양한 이야기들을 구체적으로 담았다. 7장 ‘디지털 전환의 어려움과 극복 방안’에서는 실패를 반복하는 기업들이 왜 어려움을 겪는지 ‘빅데이터를 바라보는 관점’을 토대로 설명한다. 8장 ‘시각화의 함정’에서는 분석결과를 전달할 때 주의해야 할 점과 분석결과를 흥미롭고 이해할 수 있는 형태로 제시하는 법을 담았다. 9장 ‘빅데이터 시대 개인이 준비할 것’에서는 개인의 성공이 분석능력에 따라 크게 좌우되는 빅데이터 시대에 개인이 분석역량을 갖추기 위해 무엇을 어떻게 해야 하는지에 관해 설명한다.
빅데이터가 출현한 배경에는 무엇보다 소셜 미디어, 센서, 모바일 기기가 주도하는 데이터 폭증이 있다. 소셜 미디어는 기존 미디어의 영역을 훌쩍 뛰어넘어 이제는 대다수가 일상적으로 활용하는 핵심 소통방식이 되었다. 앞의 교황 즉위식 사례에서도 볼 수 있듯이 트위터나 페이스북 등 소셜 미디어는 데이터 폭증, 특히 텍스트뿐만 아니라 멀티미디어 콘텐츠 공유로 인한 이미지・동영상 등과 같은 비정형 데이터의 폭발적 증가를 가져왔다.
이제는 우리의 모든 것이 데이터가 된다. 심지어 일상생활의 소소한 모든 것까지 거의 다 데이터가 되는 시대다. 사람들이 무엇을 어떻게 공부하고, 무슨 얘기를 하고, 무엇을 어떻게 사서 먹고, 어떤 상품을 어떤 식으로 구입하고, 왜 무엇을 하면서 어디서 놀고, 어디를 어떻게 여행하고, 누구와 어떤 식으로 의사소통하고, 어떤 사진/동영상을 공유하고, 어떤 사회활동을 하고 등 우리가 하는 거의 모든 것, 우리가 사용하는 모든 기기가 데이터를 만들어낸다.
데이터에서 어떤 패턴을 찾아내려면 데이터가 많이 필요한데, 데이터 폭증과 이를 처리하기 위한 컴퓨터 계산능력이 획기적으로 향상되면서 다양한 영역에서 기계학습은 전성기를 누리고 있다. 메일과 스팸을 구분하는 스팸 필터의 사례를 들어보자. 스팸은 수신자가 원하지 않는데도 일방적으로 전송되는 광고성 메일로 귀찮을 뿐만 아니라 악성코드 유포, 피싱 사기 등 때문에 차단할 필요가 있다. 스팸 필터는 이 스팸을 식별해서 제거하는 프로그램이다.
작가 소개
지은이 : 김진호
서울대학교 경영대학을 졸업하고 미국 펜실베이니아 대학 와튼스쿨(Wharton School, University of Pennsylvania)에서 경영학 석사와 마케팅 박사 학위를 받았다.(통계학 부전공) 사회와 기업의 다양한 문제를 계량분석적으로 접근하는 연구를 주로 했으며, 기업의 현안을 데이터 분석적으로 해결하면서 동시에 직원들의 분석능력을 키워주는 교육 프로그램을 개발하여 여러 기업에서 실행했다. KBS 선거예측조사 자문위원을 역임했으며, KBS TV특강(3회), 삼성경제연구소(SERI)에서 통계 관련 인터넷 강좌(유쾌한 통계: 40강좌)를 오픈했다. 칼럼으로는 “김진호 교수의 빅데이터 이야기”(주간동아), “Power of Analysis” “빅데이터 리더십”(동아비지니스리뷰)이 있다. 2016년 3월에 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 대국을 앞두고 많은 바둑 혹은 인공지능 전문가와 달리 알파고가 완승할 것이라고 예측해 주목받았다. 국내 최초로 서울과학종합대학원(aSSIST)에 AI빅데이터 석사과정을 만들었으며, 2019년에는 AI빅데이터 박사과정도 설립, 운영하였다. 현재는 스위스 경영대학에서 AI빅데이터 석사, 박사과정을 운영하고 있다.저서로는 『Keeping Up with the Q우리가 정말 알아야 할 통계 상식 백 가지』uants: Your Guide to Understanding and Using Analytics』(공저) 『 『괴짜 통계학』 『빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명』 『빅데이터 리더십』 『가장 섹시한 직업, 데이터 사이언티스트』 등이 있다.
목차
들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다
추천사
1장 … 빅데이터 시대 이해하기
같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식
빅데이터의 출현 배경
빅데이터의 정의와 특징
빅데이터의 활용
디지털 전환은 선택이 아니라 필수
빅데이터와 인공지능의 관계
2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울
약한 인공지능과 기계학습
딥러닝의 화려한 등장
인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각
인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리
인공지능이 잘하는 것, 지도학습
3장 … 데이터 기반의 의사결정
아는 것은 언제나 큰 힘이 된다
윌 스미스와 나이팅게일의 공통점
인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글
분석으로 크게 도약한 카지노 재벌
4장…빅데이터의 꽃, 예측
이상탐지와 예측의 차이점
실시간 대응에 필요한 이상탐지
앞으로 벌어질 상황을 예측
롤스로이스의 서비스 플랫폼
대형할인점 타깃의 임신부 잡기
개인화 추천 전성시대
5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터
데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약
축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코
데이터가 자산이다
데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다
의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스
6장…창의성과 데이터 분석
보이지 않는 것을 봐야 한다
분석의 6단계와 창의성
아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지
영감은 어디에서 올까?
하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러
유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석
이혼을 예측하는 수학자
7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안
데이터 낭비자 또는 데이터 수집가
디지털 전환의 목표와 현실
총알구멍이 없다는 건 무슨 의미?
경영자 자신이 변해야 한다
분석적 기업문화를 조성해야 한다
분석 전문 인력을 확보하라
8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들
분석결과를 잘 전달해야 한다
그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡
그래프 수직축의 밑부분 생략하기
수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이
그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로
예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정
그래프는 자세히 따져봐야 한다
9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것
빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나?
한양의 위도가 얼마인고?
꾸준히 연습해 분석역량 키우기
몸에 배어야 할 분석적 습관
분석 전문가로 성장하기
나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!
