도서 소개

마이데이터 생태계의 주인으로서, 데이터 주체가 알아야 할 서비스와 법 제도, 기술, 생태계의 이해관계자들, 그리고 앞으로의 방향을 짚어본다. 마이데이터의 개념부터 서비스(Business), 법 제도(Legal), 기술(Techniques), 생태계(Social), 데이터 산업 발전에 따른 개인 삶의 변화와 데이터 주체로서의 인식, 그리고 디지털 전환기의 미래 전략까지. 마이데이터의 동향과 이슈, 마이데이터 입문자들이 궁금해할 내용을 한 권의 책으로 풀어냈다.

  출판사 리뷰

마이데이터가 뭐지? 광고에도 많이 나오던데 좋은 건가?

데이터가 돈이 되는 시대, 기업의 데이터와 정부의 데이터 그리고 개인의 데이터로 데이터 산업 생태계가 넓어지고 있다. 데이터 주체는 무엇을 준비해야 할까?

마이데이터 생태계의 주인으로서, 데이터 주체가 알아야 할 서비스와 법 제도, 기술, 생태계의 이해관계자들, 그리고 앞으로의 방향을 짚어본다.
기업과 정부의 플랫폼에 묶여 있던 개인 데이터를 개인이 활용할 수 있게 돌려주자는 패러다임
‘마이데이터’

국내 마이데이터 도입 시기부터 현재까지 정부 및 민간 영역에서 변화의 파도를 만든 5명의 저자가 옆에서 얘기하듯 설명하는 마이데이터의 모든 것.

《마이데이터 B.L.T.S.》

마이데이터의 개념부터 서비스(Business), 법 제도(Legal), 기술(Techniques), 생태계(Social), 데이터 산업 발전에 따른 개인 삶의 변화와 데이터 주체로서의 인식, 그리고 디지털 전환기의 미래 전략까지. 마이데이터의 동향과 이슈, 마이데이터 입문자들이 궁금해할 내용을 한 권의 책으로 풀어냈다.

서평

마이데이터가 뭐죠? 빅데이터랑 다른가요? 마이데이터를 추진하는 데 법적 근거가 있나요? 해외 사례는 있나요? 정부가 뭘 하면 되죠? 기업은 뭘 준비해야 하나요? 기존 서비스와 무엇이 다른가요? 마이데이터 다음은 뭔가요?

이 책은 저자가 마이데이터라는 개념을 정부에 소개하고 정책으로 만들어 나가면서 준비해야 했던 수많은 질문에 대한 답을 담고 있습니다.

데이터, 빅데이터, 그리고 마이데이터에 대한 소개를 시작으로 구체적인 마이데이터 서비스 유형과 서비스를 바라보는 관점을 제시하는 한편, 법 제도적 쟁점과 권리, 해외의 제도를 살펴보고 개선 방향을 제안합니다.

기술적인 측면에서 마이데이터를 서비스하고 활용하기 위해 필요한 아키텍처, 플랫폼 등을 살펴보고, 마이데이터 생태계 조성을 위해 필요한 개인과 기업, 정부 등 참여 주체 간의 역할과 조정, 그리고 마이데이터 생태계의 작동 원리에 대해 설명합니다.

끝으로 새로운 전환기를 맞아 미래로 나아가기 위한 준비를 통한 새로운 도약을 제시합니다.

  작가 소개

지은이 : 임태훈
고려대 융합연구원 연구교수로 재직 중이며, 정부와 기업을 대상으로 데이터 관련 자문과 강의, 용역을 수행하고 있다. 한국데이터산업진흥원에서 데이터 정책 연구 및 산업 지원 정책을 기획하고 실행하였다. 관심 주제는 마이데이터, 데이터 거버넌스, 데이터 유통 및 거래, 데이터 가치 산정, 데이터 표준 및 품질 등이다.

지은이 : 오희영
15년차 IT컨설턴트로 주로 공공 데이터, 연구 데이터, 마이데이터 공유 활용 전략 및 서비스 컨설팅을 수행하고 있다. 국내 마이데이터 도입 시기부터 관련 프로젝트 및 강연을 하고 있으며, 관심사는 데이터 비즈니스 모델 및 개인화 서비스 등이다.

지은이 : 김규억
삼성SDS에서 20여 년간 시스템 통합과 정량적 HR Competency를 연구하고, 체계적인 HR 연구를 위해 JNK Korea 대표로 근무 중이다. 고려대학교 연구교수 재직 중에는 마이데이터의 기술 분야를 연구하였고, 주요 관심사는 데이터 기반의 HR Competency 서비스 등이다.

지은이 : 이영환
고려대 디지털혁신추진단 단장/연구교수로 재직 중이다. 국가 및 지방자치단체 빅데이터 프로젝트 약 100건을 수행 및 자문하였다. 한국 데이터산업진흥원 ‘마이데이터 2018년 시범과제, 2020년 실증과제, 생태계 중장기 전략, 본인정보 통합관리체계 수립’ 금융위원회 ‘금융 분야 마이데이터 정보보호 기술’ 등을 연구했다.

지은이 : 박진
디지털트랜스포메이션 전문가로 IT업계에서 20년 이상 프로젝트를 수행하였고 관심사는 디지털을 통한 업무 혁신과 미래 준비이다.

  목차

추천사
머리말

데이터, 빅데이터, 그리고 마이데이터
정보 대신 데이터
데이터는 나의 것, 그냥 내게 맡겨 주세요
나와 나의 가족, 나의 회사, 그리고 나의 정부(국가)
데이터 개방
마이데이터 그리고 빅데이터
마이데이터 샌드위치
마이데이터 비즈니스(서비스)
마이데이터 법 제도
마이데이터 기술
마이데이터 사회(생태계)
우리나라의 마이데이터 생태계
공공
금융
의료
통신
교통(자동차, 운전)
생활 소비
교육·학습
문화
관광
미디어
마이데이터 생태계와 개인 데이터 거버넌스

마이데이터 서비스 - 백 번의 말보다 중요한 한 번의 경험
왜 마이데이터 서비스가 중요할까요?
마이데이터 서비스 유형
데이터 서비스: 통합 관리 서비스 유형
데이터 서비스: 유통 서비스 유형
데이터 서비스: 분석 서비스 유형
인프라 서비스: 인증 서비스 유형
인프라 서비스: 동의 관리 서비스 유형
인프라 서비스: 연계 서비스 유형
다양한 관점에서 마이데이터 서비스 바라보기
데이터 주체 중심의 마이데이터 서비스, Mydata by Design

마이데이터 법 제도 - 꼬여버린 실타래 풀기
마이데이터에 법과 제도가 필요한 이유
데이터 오너십
정보 주체의 개인 정보 자기 결정권
스크래핑과 열람권
개인 데이터의 다운로드
마이데이터 서비스의 평가 기준?
데이터 이동권
신용 정보법과 마이데이터
정보 통신망법과 마이데이터
의료법과 마이데이터
전자 정부법과 마이데이터
미국의 마이데이터 법 제도
일본의 마이데이터 법 제도
영국의 마이데이터
법과 제도, 어떻게 해야 할까?

마이데이터 기술 - 반드시 기억하고 시작해야 할 것들
기술보다는 서비스 흐름이 중요
아키텍처는 개념 모델이 중요
데이터 중심으로 설계해야 하는 마이데이터
마이데이터를 사용하는 주체
마이데이터를 위한 개념 모델
마이데이터를 위한 소프트웨어
현재 마이데이터를 서비스하는 곳
마이데이터 플랫폼을 만들기 위해 미리 알아두어야 하는 것
서비스(업무) 설계
마이데이터에 필요한 서비스
데이터 설계
마이데이터 플랫폼 설계
빅데이터
마이데이터 분석
마이데이터 플랫폼에 반영하는 빅데이터
인공 지능(AI) 반영
클라우드의 사용법
개인 동의가 필요한 마이데이터
마이데이터 주체끼리의 관계
검증된 인증 방식이 필요한 마이데이터
마이데이터 플랫폼과 블록체인
마이데이터 서비스에 사용되는 기술

마이데이터 생태계 - 디지털 시대(Digital Age)의 개막
마이데이터 생태계를 구성하는 행위 주체
마이데이터 생태계 작동 원리: 2018년 KData 시범 과제
마이데이터 생태계 실증 서비스: 2020년 KData 실증 과제
마이데이터 생태계 해외 사례
마이데이터 생태계 공공 사례
마이데이터에 의한 의료 생태계 패러다임 변화
마이데이터 기반의 새로운 융합 산업 생태계로 전환
마이데이터 기반의 새로운 창조적 산업 생태계로 전환
마이데이터 생태계에 의한 디지털 사회로 전진
마이데이터 생태계를 구현하기 위한 조건
마이데이터 생태계 발전을 위한 제언

새로운 전환기 - 디지털쇄국을 넘어 미래로
180년 전 청(淸)의 실기(失期)
막부(幕府)의 운(運) 좋은 개항(開港)
대전환기를 맞이한 조선(朝鮮)의 실기(失期)
무능한 정부의 강제 개항과 몰락
근대화 실패의 교훈
일(日)의 근대화 과정과 한반도 침탈, 그리고 한계
인터넷 강국과 IT 강국
소프트웨어의 특성과 현실적인 문제
디지털 트랜스포메이션을 통한 경쟁력 강화
데이터와 AI
새로운 기회, 마이데이터

[참고 문헌]
[참조 웹사이트]

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