도서 소개

2022 제4회 SGIS 활용 우수 사례 공모전 최우수상. SGIS 플러스 활용 실습서. SGIS 플러스는 우리나라 통계청에서 무료로 제공하는 플랫폼으로, 통계 정보와 지리 정보를 통합해서 제공한다. 이 책은 SGIS 플러스 사용법을 풍부한 시각자료를 통해 설명함으로써 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 하였다. 친절한 설명과 함께 차근차근 튜토리얼 단계를 밟다 보면 어느 새 SGIS 플러스를 마스터한 자신을 발견하게 될 것이다.

  출판사 리뷰

- 2022 제4회 SGIS 활용 우수 사례 공모전 최우수상!
- 차근차근 알아보는 SGIS 사용법!

통계지리정보서비스(statistical geographic information service, SGIS)는 통계 정보(statistical information)와 지리 정보(geographic information)를 통합해서 제공하는 서비스이다. 지리정보시스템(Geographic Information System, GIS)의 기본 특징에 통계청이 제공하는 통계 정보를 융합한 것이다. SGIS 플러스는 우리나라 통계청에서 무료로 제공하는 플랫폼이다.

기존에 많이 쓰이고 있는 ArcGIS는 좋은 기능이 많은 GIS 플랫폼이기는 하지만 사용료가 비싸서 누구나 쉽게 이용할 수는 없다는 단점이 있다. 반면 SGIS 플러스는 통계정보와 지리정보를 통합한 서비스를 무료로 제공하고, 나의 데이터도 플랫폼을 이용하여 분석할 수 있는 기능도 제공하고 있다는 장점이 있다. 또한 정부부처에서 만들어서 제공하기에 신뢰성이 높고 현업에 바로 활용할 수 있으며, 우리나라 공공데이터와 국가 통계자료를 함께 이용할 수 있다.

기후변화가 초래하는 극한기상(extreme weather)의 영향은 지역에 따라 큰 차이가 있다. ‘증거 기반으로 기후변화 예측/적응 및 기후위기 예방/대비에 관한 의사결정’을 하기 위해서는 지역의 특성을 반영한 기상/기후 데이터 분석 정보가 중요하다. 이 책은 기상/기후 데이터를 지역의 문제 해결에 이용할 수 있도록, 통계 정보와 지리 정보를 통합해서 제공하는 SGIS 플러스 활용 실습서이다.

  작가 소개

지은이 : 조민수
- 1996년 2월, 연세대학교 대학원 졸업(이학박사, 대기과학 전공)- 2022년 12월 현재, 한국과학기술정보연구원 재직(부원장, 책임연구원)□ 연구분야- 슈퍼컴퓨팅을 이용한 기상/기후 예측모델링 연구- 딥 러닝 알고리즘을 이용한 구름 유형 분류 연구- 고성능컴퓨팅(HPC)과 인공지능(AI) 융합 연구- 대용량 데이터의 3차원 과학적 가시화 연구- 가상현실/증강현실을 이용한 실감 가시화 연구- 데이터 기반 국가/사회 문제 해결 연구□ 주요경력- 과학기술정보통신부 기술사제도발전심의위원회 위원(2019~2022)- 국가과학기술심의회 공공우주전문위원회 위원(2017~2018)- 한국기상학회 제28대 부회장(2018~2019)- UST-KISTI 스쿨 대표교수(2021~2023)- KISTI 재난대응HPC연구센터장(2015~2017)- KISTI 슈퍼컴퓨팅서비스센터장(2013~2014, 2018)

  목차

서문

1. SGIS 플러스 개요
2. 통계 주제도
3. 대화형 통계지도
4. 활용 서비스
5. 분석 지도
6. 나의 데이터 준비하기
7. 대화형 통계지도 만들기
8. 기후 통계지도 만들기
9. 공공데이터포털 이용하기

부록 A. 우리나라 기상기후 데이터 제공 사이트
부록 B. 기상청 新기후평년값(’91~’20) 지점 주소
부록 C. 세계기상기구(WMO) 회원국 기후평년값
부록 D. 통계청 SGIS 활용 우수사례 공모전

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