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지은이 : 한선관
• 경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수 • 한국인공지능교육학회 학회장 • 인공지능교육연구소 소장 • 『챗GPT와 썸타기』, 『한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림 책』, 『한눈에 보이는 블록체인 그림책』, 『한눈에 보이는 인 공지능 그림책』, 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』, 『놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습』, 『AI 플레이그라운드』, 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』,『중학교 정보』 교과서, 『스크래치 마법 레시피』, 『스크래치 창의컴퓨팅』, 『스크래치 주니어 워크북』(이상 성안당), 『컴퓨팅 사고를 위한 파이썬』, 『컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0』, 『소프트웨어 교육』, 『소프트웨어 교육 방법』(이상 생능출판사) 집필
지은이 : 정기민
•경인교육대학교 컴퓨터교육 석사 •현직 초등학교 교사이자 멘사 회원 • 인천광역시 정보교육지원단, SW교육 컨텐츠 개발위원, SW·AI교사연수 강사로 활동 • 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』(이상 성안당), 『대장장이 스마 트보드』, 『나도 인공지능 프로그래머-P5.js 책 한 권으로』(이상 현우사) 집필
머리말
저자 소개
Chapter 1 인공지능 개요
Lesson 1 컴퓨팅의 역사 | Lesson 2 인공지능의 역사
Lesson 3 인공지능의 활용 | Lesson 4 인공지능과 다양한 학문
Lesson 5 인공지능에서 수학의 역할
Chapter 2 인공지능과 수학
Lesson 1 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고
Lesson 2 알고리즘과 복잡도 | Lesson 3 인공지능의 문제 해결
Lesson 4 자연지능과 인공지능
Chapter 3 기호주의와 수학
Lesson 1 기호주의 | Lesson 2 지식의 표현
Lesson 3 명제와 논리 | Lesson 4 논리와 추론
Lesson 5 인공지능의 구현 및 활용
Chapter 4 유추주의와 수학
Lesson 1 유추주의 | Lesson 2 기하와 거리
Lesson 3 각도와 삼각 함수 | Lesson 4 집합
Lesson 5 인공지능의 구현 및 활용
Chapter 5 확률주의와 수학
Lesson 1 확률주의 | Lesson 2 불확실한 지식의 표현
Lesson 3 통계와 확률 | Lesson 4 베이즈 정리
Lesson 5 나이브 베이즈 | Lesson 6 확신도
Lesson 7 증거 이론 | Lesson 8 애매모호한 단어와 퍼지 집합
Chapter 6 연결주의와 수학
Lesson 1 연결주의 | Lesson 2 퍼셉트론과 XOR
Lesson 3 다층 퍼셉트론 | Lesson 4 미적분과 신경망
Lesson 5 딥러닝 | Lesson 6 행렬과 CNN
Lesson 7 언어 처리: RNN, GPT, OpenAI
Chapter 7 행동주의와 수학
Lesson 1 행동주의 | Lesson 2 강화학습
Lesson 3 마르코프 결정 프로세스(MDP)
Lesson 4 Q러닝과 DQN
Chapter 8 진화주의와 수학
Lesson 1 진화주의 | Lesson 2 유전자 알고리즘
Lesson 3 진화 프로그래밍 | Lesson 4 최적화: 그래프 문제
Lesson 5 제약 만족 문제 | Lesson 6 게임 이론
Chapter 9 기계학습과 수학
Lesson 1 기계학습 | Lesson 2 지도학습
Lesson 3 비지도학습 | Lesson 4 데이터과학과 기계학습
Chapter 10 인공지능과 수학의 미래
Lesson 1 인공지능과 수학
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