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2024 수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)
16~40회 출제 경향 반영+암기 비법 PDF+데일리 문제 제공, 제2판
건기원 | 부모님 | 2024.04.05
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  도서 소개

1. 비전공자를 위한 단기 합격 비법서!
상세한 이론 설명+암기법, 학습 포인트 등 다양한 솔루션 제공
2. 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
데일리 문제, 실시간 질문 답변, 출제 경향 분석 제공
3. 추가 자료(커뮤니티 내 제공)
암기 비법 PDF 제공, 동영상 FAQ, 학습전략 등 제공

  출판사 리뷰

빅데이터 입문자, 비전공자가 ADsP 시험에 단기 합격할 수 있도록 만든 책
수험생 입장에서 <데이터분석 준전문가 ADsP> 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
16회~40회 출제 경향 반영+암기 비법서 PDF+실시간 질문 답변+데일리 문제 제공

많은 수험생의 호평을 받은 의 집필진 Know-How를 더욱 발전시켜 함축하고, 다소 어려운 ‘데이터 분석 관련 개념’과 ‘용어’들을 쉽게 풀어쓰고 암기하기 위한 여러 장치를 마련했습니다.

첫째, 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게!
둘째, <데이터분석 준전문가 ADsP> 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
셋째, 시간 부족한 수험생 입장에서 제대로 쓴 책!
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습지원센터(cafe.naver.com/soojebi)

수제비 학습센터에는 <데이터분석 준전문가 ADsP> 시험의 어려운 용어들을 쉽게 정리해서 설명해주는 FAQ, 매일 공부하는 습관을 만들어 주는 Daily 문제, 나만의 단기 합격 노하우를 체득할 수 있는 베스트 합격 수기 등 120,000개가 넘는 보석 같은 자료들이 저장되어 있습니다.

건기원 수제비 시리즈를 믿고 따라오세요. 합격의 문으로 안내해 드리겠습니다.




  작가 소개

지은이 : 윤영빈
기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 정보처리기사, 정보보안기사, 전자계산기조직응용기사, 전자계산기기사, 정보통신기사, 무선설비기사, 임베디드기사, 품질경영기사, 전기공사기사, 수제비 시리즈 대표 저자)

지은이 : 이호형
정보관리기술사, 한이음 ICT 멘토, 정보통신산업진흥원(NIPA) 평가위원

지은이 : 조수연
정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 마이데이터 코리아 허브 회원

지은이 : 김학배
기술사(N컴퓨터시스템응용기술사, 정보통신기술사, CS 정보통신 분야 검토위원, 수제비 시리즈 대표 저자)

  목차

I 데이터 이해
Chapter 01 데이터의 이해
1. 데이터와 정보
지피지기 기출 복원 문제
2. 데이터베이스의 정의와 특징
지피지기 기출 복원 문제
3. 데이터베이스 활용
지피지기 기출 복원 문제 ·
Chapter 02 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해
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2. 빅데이터의 가치와 영향
지피지기 기출 복원 문제
3. 비즈니스 모델
지피지기 기출 복원 문제
4. 위기 요인과 통제 방안
지피지기 기출 복원 문제
5. 미래의 빅데이터
지피지기 기출 복원 문제
Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와
전략 인사이트
1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
지피지기 기출 복원 문제
2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
지피지기 기출 복원 문제
3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
지피지기 기출 복원 문제

Ⅱ 데이터 분석 기획
Chapter 데이터 분석 기획의 이해
1. 분석 기획 방향성 도출
지피지기 기출 복원 문제
2. 분석 방법론
지피지기 기출 복원 문제
3. 분석 과제 발굴
지피지기 기출 복원 문제
4. 분석 프로젝트관리 방안
지피지기 기출 복원 문제
Chapter 02 분석 마스터플랜
1. 마스터플랜 수립
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2. 분석 거버넌스 체계 수립
지피지기 기출 복원 문제

Ⅲ 데이터 분석
Chapter R 기초와 데이터 마트
1. R 기초
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2. 데이터 마트
지피지기 기출 복원 문제
3. 결측값 처리와 이상값 검색
지피지기 기출 복원 문제 렁
Chapter 02 통계 분석
1. 통계 분석
지피지기 기출 복원 문제
2. 기초 통계 분석
지피지기 기출 복원 문제
3. 다변량 분석
지피지기 기출 복원 문제
4. 시계열 예측
지피지기 기출 복원 문제
Chapter 03 정형 데이터 마이닝
1. 데이터 마이닝 개요
지피지기 기출 복원 문제
2. 분류 분석(Classification)
지피지기 기출 복원 문제
3. 군집 분석
지피지기 기출 복원 문제
4. 연관 분석
지피지기 기출 복원 문제

Ⅳ 백전백승 기출 복원 문제
기출 복원 문제
2023년 37회
2023년 38회
2023년 39회
2024년 40회

정답 및 해설
2023년 37회
2023년 38회
2023년 39회
2024년 40회

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