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지은이 : 한국생성형AI연구원
노규성(사)한국소프트웨어기술인협회 회장 한국생성형AI연구원 원장前 한국생산성본부 회장前 한국디지털정책학회 회장前 선문대학교 경영학과 교수강송희경희대학교 객원교수前 현대자동차 책임연구원前 소프트웨어정책연구소 선임연구원권정인상명대학교 계당교양교육원 교수前 성균관대학교 소프트웨어학과 초빙교수前 명지대학교 객원조교수김민철제주대학교 경영정보학과 교수 영국 써리대학교(U. of Surrey) 박사前 SK텔레콤 마케팅기획팀 근무김준연한중과학기술협력센터 센터장前 소프트웨어정책연구소 책임연구위원前 한양대학교 국제학대학원 겸임교수김홍민사단법인 한국통신판매사업자협회 회장서울벤처대학원대학교 교수(주)저스트아이디어 대표前 재능대학교 스토리텔링 연구소장 박강민소프트웨어정책연구소 선임연구원前 KAIST 박사(미래전략대학원)박경혜충남대학교 경영학부 교수한국정보기술응용학회 부회장前 정보통신산업진흥원(NIPA) 비상임이사박성택(재)천안과학산업진흥원 전략기획본부장前 선문대학교 SW융합학부 교수前 성균관대학교 경영학과 초빙교수박정아숭실대학교 베어드학부대학 컴퓨터그래픽 ADOBE ACP 겸임교수前 글로벌사이버 대학교 글로벌 문화예술대학 겸임교수 前 아미가알앤씨 콘텐츠기획제작 본부장 / 제이콤CM Planner/PD 안성진 성균관대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수前 한국정보과학교육연합회 의장前 KIST/SERI 연구원유호석소프트웨어정책연구소 산업정책연구실 실장前 KT플랫폼 매니저/KTds 연구소 매니저前 삼성전자/삼성SDS 정보전략 과장이승희국립금오공과대학교 경영학과 교수한국디지털정책학회 회장대한산업경영학회 수석부회장이웅규백석대학교 혁신융합학부 교수가상현실융합경제학회 회장前 경북디지털트윈진흥협회 부회장 임기흥제주대 아시아공동체 연구센터 특별연구원한국산학협동연구원 부원장前 한국생산성본부 책임연구위원前 광주여자대학교 서비스경영학과 교수정종기(주)얼라이언스코리아 대표한국인공지능인재개발원 원장前 대통령직속 정책기획 국정자문위원(디지털분과)前) 한국오라클 비즈니스 총괄 대표
제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법
제1장 생성형 AI 프롬프트 디자인 가이드라인
제1절 효과적인 프롬프트 디자인의 핵심 원칙과 구성 요소
제2절 성공적인 프롬프트 디자인을 위한 전략
제3절 생성형 AI 프롬프트 디자인의 체계화
제4절 멀티모달의 이해와 생성형 AI의 진화
제2장 생성형 AI의 확장: 마이GPTs, 랭체인
제1절 채팅 서비스를 넘어, 생성형 AI 모델의 확장
제2절 진정한 No-Code, 마이GPTs와 GPTStore
제3절 RAG 소개
제3장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력
제1절 AI의 활용을 위한 개인 · 업무 · 리더십 다차원적 접근
제2절 AI와의 효과적인 상호작용을 위한 개인의 역량
제3절 AI를 효과적으로 활용하기 위한 업무 영역과 직무
제4절 AI를 효과적으로 적용하기 위한 기업 조직 변화와 리더십
제4장 생성형 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결 역량
제1절 창의적 문제 해결의 중요성과 개념
제2절 창의적 문제 해결 능력을 향상하는 방법
제3절 창의적 문제 해결 능력의 측정과 개발
제4절 생성형 AI와 창의적 문제 해결 방법론인 디자인 씽킹 활용
제5절 결과물의 지속적인 선순환 과정을 통한 인간의 창의적 역량 강화
제6절 생성형 AI를 활용한 창의적 문제 해결 전략
제5장 생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량
제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어
제2절 생성형 AI와 기초 파이썬
제3절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동
제4절 API를 활용한 AI의 활용 사례
제6장 윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용
제1절 생성형 AI의 윤리적 고려사항
제2절 윤리적 책임을 갖는 프롬프트 디자인
제3절 생성물 제작 과정에서의 윤리적 고려 사항
제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용
제2부 생성형 AI로 업무 자동화와 혁신
제7장 경영정보 기반 의사결정의 중요성, AI를 통한 정보 전략
제1절 경영정보 기반의 의사결정
제2절 의사결정과 정보의 관계
제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략
제4절 챗GPT 활용 실습 단계
제8장 인공지능을 활용한 전략적 계획 및 의사결정
제1절 전략적 계획과 의사결정에서의 AI의 활용
제2절 이론적 내용
제3절 AI의 지원(역할)
제4절 프롬프트 디자인 내용
제5절 종합 정리
제9장 보고서 작성 효율화를 위한 AI
제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용
제2절 보고서 작성의 기초
제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리
제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능
제5절 보고서 작성을 위한 주요 AI 유형과 GPT 모델
제6절 프롬프트 디자인과 적용
제7절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래
제10장 전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용
제1절 전사적 마케팅과 AI 활용
제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례
제3절 멀티모달 AI 활용 실습
제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인
제5절 결론(종합 정리)
제11장 AI를 활용한 평가 및 등급 부여
제1절 기업의 평가 업무와 AI 도입 필요성
제2절 AI를 활용한 자동 평가의 현주소
제3절 평가 효율화를 위한 인간과 AI의 협업 모델
제4절 AI 활용한 평가에서의 고려 사항
제12장 통계 및 데이터 분석을 위한 AI
제1절 과학적 경영에서의 AI 소개
제2절 비즈니스에서의 통계 및 데이터 분석 기초
제3절 비즈니스에서 통계 방법과 AI 통합의 중요성
제4절 결론(종합정리): 통계 분석 관련 AI 구현시의 발전 방향
제13장 협업과 소통을 위한 AI
제1절 AI를 활용한 내외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략
제2절 메시지, 이메일, 통·번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습
제3절 스케줄링 및 조정을 위한 AI 도구
제4절 myGPTs 활용 지식 데이터베이스 구축
제5절 종합 정리
제14장 법 제도와 규정(가이드라인) 생성 및 평가 자동화를 위한 AI
제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리 전략
제2절 법 제도와 규정 준수의 이해
제3절 평가 업무의 중요성과 AI의 활용
제4절 GPT를 활용한 기업의 인사규정 작성
제5절 GPT를 활용한 보안 규정 작성
제6절 GPT를 활용한 기업 윤리가이드 작성
제7절 모니터링 및 평가 자동화
제8절 결론 및 시사점
제15장 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용
제1절 AI 기반 교육훈련 극대화에 관한 통찰
제2절 교육훈련 효과 극대화를 위한 기초
제3절 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용
제4절 최근 업데이트 기능을 활용한 생성형 AI의 교육훈련 강화 방안
제5절 프로세스별 AI 활용 범위와 프롬프트 디자인 설계 예시
제6절 [실습] 프로세스별 프롬프트 디자인 결과 도출
제7절 교육훈련 극대화를 위한 생성형 AI 활용의 유의사항
[부록] 각 장의 실습문제 관련 데이터 파일
저자소개
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