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지은이 : 안유석
기존의 관성적인 성공 방정식에서 벗어나, 문제의 본질에서 답을 찾는 혁신가. 서울대학교 공과대학에서 산업공학을 전공하며 문제 해결의 분석적 토대를 다지고, 창업을 통해 이론과 현실의 간극을 몸소 경험했다.2000년 ‘빅슨테크놀로지’를 시작으로 IT 솔루션 기업 ‘처음소프트’, 출판사 ‘처음북스’, 여행사 ‘처음투어’ 등 다양한 산업을 넘나들며 익숙한 방식에 끊임없이 의문을 던지고, 원점에서부터 새로운 해법을 구축해 온 연쇄 창업가다. 그 과정에서 복잡한 현실 문제를 본질적으로 바라보는 사고의 중요성을 절감했고, 이는 ‘왜 그렇게 해야 하는가’를 집요하게 되묻는 ‘제1원칙 사고’를 체득하게 되는 계기가 되었다.10년 넘게 하버드 비즈니스 리뷰HBR 스터디 모임을 운영하고, 매년 100권 이상의 책을 탐독하며 얻은 통찰을 실제 비즈니스 현장에서 끊임없이 검증하고 있다. 또한 팟캐스트 〈북자지껄〉을 통해 경영과 혁신의 본질에 대한 사유를 공유해 왔다.최근에는 B2B SaaS 시장에서 이메일 발송의 비효율에 주목해 SMTP 릴레이 서비스 ‘프링고Pringo’를 론칭, 기술을 통해 문제를 본질적으로 재정의하고해결하는 새로운 기준을 제시하고 있다.저서로는 『팔란티어에 주목하라: 제2의 테슬라』, 『치열하게 읽고 다르게 경영하라』, 『미생, 완생을 꿈꾸다』 등이 있다.現 (주)처음소프트 대표이사X(트위터): simula007네이버 블로그: simula
서문
■ AI 시대의 게임 체인저, 팔란티어 테크놀로지스
Chapter 1. AI 시대, 새로운 역사를 쓰는 팔란티어 테크놀로지스
■ 데이터와 AI 시대, 그리고 팔란티어의 중요성
■ AI 시대의 팔란티어 기술과 역할
■ 흥미로운 사례로 보는 팔란티어의 활약
■ 21세기 데이터 경제의 중요성과 팔란티어
■ 투자자 관점에서 본 팔란티어의 잠재력
Chapter 2. 넥스트 게임 체인저의 탄생
■ 팔란티어의 탄생 배경: 9.11 테러 이후 정보 분석의 필요성과 CIA의 투자
■ 9.11테러의 배경과 영향
■ 기존 정보 분석 시스템의 한계
■ 팔란티어 설립 과정
■ CIA와 인큐텔의 역할
■ 초기 개발과 도전 과제
Chapter 3. 냉철한 전략가와 철학도 이상주의자의 만남
■ 창업자와 경영진의 철학: 피터 틸과 알렉스 카프의 철학과 경영 스타일
■ 피터 틸의 실리콘밸리 철학: 경쟁이 아닌 독점
■ 알렉스 카프의 철학적 배경과 독특한 경영 스타일
■ 극과 극 두 리더의 협력과 갈등 조율
■ 팔란티어의 기업 문화와 실리콘밸리의 차이점
■ 철학과 경영 전략이 회사 성장과 주요 결정에 미친 영향
Chapter 4. 팔란티어는 무엇을 어떻게 파는가?
■ 팔란티어의 제품과 기술: 고담, 파운드리, 아폴로, AIP
■ 각 제품의 역사와 개발 과정
■ 기술적인 특징과 차별점
■ 주요 활용 사례
■ 각 제품의 미래 전망
Chapter 5. 국가 기관부터 거대 기업까지 시장을 지배하다
■ 팔란티어의 주요 프로젝트와 사례: 미군, FBI, CIA, 국토안보부, 영국 NHS, 우크라이나 전쟁
■ 각 기관과의 협력 배경
■ 구체적인 프로젝트 내용
■ 실제 결과와 성과
■ 논란 및 윤리적 문제
■ 미래 전망
Chapter 6. 시장을 지배할 수 있었던 이유
■ 팔란티어의 비즈니스 모델: 정부 계약과 민간 시장 확장, 구독 모델과 수익 창출
■ 데이터 분석 기업들의 일반적인 수익 창출 방식
■ 팔란티어의 정부 계약 모델
■ 민간 시장 확장 전략
■ 팔란티어의 구독 모델과 수익 창출 방식
■ 팔란티어의 전체 수익 구조 및 전망
Chapter 7. 과연 팔란티어는 경쟁자 없는 주도주가 될 것인가?
■ 투자 전략과 재무 분석: 주가 변동성, 장기 성장 가능성, 수익 모델 평가
■ 주가 변동성 분석
■ 장기 성장 가능성 평가
■ 수익 모델 평가 및 재무 분석
■ 투자 전략
Chapter 8. 위협과 위기는 어떻게 돌파할 것인가?
■ 팔란티어를 둘러싼 논란과 윤리 문제: 감시 사회 논란, 정부와의 관계, 데이터 프라이버시
■ 감시 사회 논란
■ 정부와의 관계
■ 데이터 프라이버시 논란
Chapter 9. 경쟁 업체와의 비교를 통한 경쟁 우위 전략 파악
■ 경쟁사 비교와 시장 내 입지: 스노우플레이크, 데이터브릭스, AWS, 구글 클라우드
■ 팔란티어 vs. 스노우플레이크
■ 팔란티어 vs. 데이터브릭스
■ 팔란티어 vs. AWS 및 구글 클라우드
■ 시장 내 팔란티어의 입지
Chapter 10. AI 시대, 패러다임을 바꾼 팔란티어의 미래
■ 전망과 시나리오: AI 시대에서 팔란티어의 미래, 확장 가능성과 위험 요인
■ AI 시대, 팔란티어의 위치
■ 확장 가능성
■ 위험 요인 및 도전 과제
■ 미래 시나리오 분석
맺음말
■ 팔란티어, ‘AI 시대의 인프라 기업’이 될 수 있을까?
부록
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