도서 소개
몽고디비 커미터가 쓴 이 책은 문서 기반 데이터베이스의 수많은 장점을 제시한다. 또한 신뢰성 있는 고성능 시스템이 어떻게 무한 수평 확장을 하는지 보여준다. 수많은 실전 스키마 설계 예제를 제공하므로 NoSQL을 처음 접하는 사람과 경험이 풍부한 몽고디비 사용자 모두에게 적합하다.
몽고디비 오픈 소스를 만들고 제공하는 10gen 엔지니어들에 의해 집필되었으며 데이터베이스 개발자를 위한 지침, 시스템 관리자를 위한 고급 구성, 기타 프로젝트 구성원을 위한 개념에 대한 개요 및 실전 사례를 제공한다.
고성능과 안전성을 갖춘 쓰기 작업 수행, 결과 수 제한, 건너뛰기, 정렬 기능을 이용한 복잡한 질의 생성, 몽고디비에 최적화된 애플리케이션 설계, 계산, 고유값 구분, 문서 그룹화, 맵리듀스 사용을 포함한 집계 데이터, 콜렉션과 데이터베이스에 대한 통계 수집 및 해석 등을 다루고 있다.
출판사 리뷰
몽고디비 커미터가 쓴 이 책은 문서 기반 데이터베이스의 수많은 장점을 제시한다. 또한 신뢰성 있는 고성능 시스템이 어떻게 무한 수평 확장을 하는지 보여준다. 수많은 실전 스키마 설계 예제를 제공하므로 NoSQL을 처음 접하는 사람과 경험이 풍부한 몽고디비 사용자 모두에게 적합하다.
이 책의 특징과 장점
대용량 데이터 베이스용 NoSQL의 진수를 만나라!
웹 어플리케이션을 통해 수집된 대용량 데이터를 MongoDB로 어떻게 관리할 수 있을까? MongoDB 메인 커미터가 직접 소개하는 문서 지향 데이터베이스의 다양한 장점을 배우다보면, 수평적인 무한 확장을 제공하는 몽고디비가 '왜 신뢰성 있고', '왜 고성능 데이터베이스로 유명한지'를 알게 될 것이다.
개정2판에서는 무엇이 달라졌는가?
몽고디비 2.4 버전을 기반으로 쓰여진 유일한 서적인 이 책에 데이터베이스 개발자들을 위한 지침, 시스템 관리자를 위한 고급 설정, 기타 프로젝트 구성원을 위한 개념 및 사용 사례를 추가했다.
어떤 독자를 위한 책인가?
- 클라우드 컴퓨팅 분야의 학자, 개발자, 기술 기획자
- 데이터 마이닝 등 데이터 분석 및 알고리즘 학자, 개발자
도서 특징
쉽고 친절하게 핵심과 실전 사례를 제시한다!
이 책은 몽고디비 오픈 소스를 만들고 제공하는 10gen 엔지니어들에 의해 집필되었으며 데이터베이스 개발자를 위한 지침, 시스템 관리자를 위한 고급 구성, 기타 프로젝트 구성원을 위한 개념에 대한 개요 및 실전 사례를 제공한다.
o 고성능과 안전성을 갖춘 쓰기 작업 수행
o 결과 수 제한, 건너뛰기, 정렬 기능을 이용한 복잡한 질의 생성
o 몽고디비에 최적화된 애플리케이션 설계
o 계산, 고유값 구분, 문서 그룹화, 맵리듀스 사용을 포함한 집계 데이터
o 콜렉션과 데이터베이스에 대한 통계 수집 및 해석
o 복제 셋 구성과 자동 장애 복구
o 수평 확장을 위한 샤딩 사용
o 모니터링, 보안 및 인증, 백업과 복원, 기타 관리 작업
작가 소개
저자 : 크리스티나 초도로우
지난 5년간 몽고디비에서 커미터 등으로 활동했다. 몽고디비의 복제 셋 개발뿐만 아니라 PHP 및 Perl 드라이버 작성까지도 리드했으며 세계적인 몽고디비 모임과 컨퍼런스에서 강연한 바 있다. 기술적인 주제를 다루는 블로그(http://www.kchodorow.com)를 운영하고 있다. 현재 구글에서 근무한다
목차
Part I 몽고디비 시작하기
1장. 몽고디비 소개
__1.1 손쉬운 사용
__1.2 손쉬운 확장
__1.3 다양한 기능
__1.4 고성능
__1.5 시작하세요
2장. 시작하기
__2.1 문서
__2.2 컬렉션
__2.3 데이터베이스
__2.4 몽고디비 시작하기
__2.5 몽고디비 셸 소개
__2.6 데이터형
__2.7 몽고디비 셸 사용하기
3장. 문서의 생성, 갱신, 삭제
__3.1 문서의 삽입과 저장
__3.2 문서의 삭제
__3.3 문서의 갱신
__3.4 쓰기 결과 확인 정책 설정
4장. 쿼리하기
__4.1 find 소개
__4.2 쿼리 조건
__4.3 형 특정 쿼리
__4.4 $where 쿼리
__4.5 커서
__4.6 데이터베이스 명령
Part II 몽고디비 개발하기
5장. 인덱싱
__5.1 인덱싱 소개
__5.2 explain( )과 hint( ) 사용하기
__5.3 인덱스를 생성하지 않는 경우
__5.4 인덱스의 종류
__5.5 인덱스 관리
6장. 특수 인덱스와 컬렉션 유형
__6.1 제한 컬렉션
__6.2 TTL 인덱스
__6.3 전문 인덱스
__6.4 공간 정보 인덱스
__6.5 GridFS로 파일 저장하기
7장. 집계
__7.1 집계 프레임워크
__7.2 파이프라인 연산
__7.3 맵리듀스
__7.4 집계 명령어
8장. 애플리케이션 설계
__8.1 정규화 대 비정규화
__8.2 데이터 조작을 위한 최적화
__8.3 데이터베이스와 컬렉션의 구상
__8.
