도서 소개

acorn+PACKT 시리즈. 이 책에서는 게임 데이터 분석을 위한 핵심 성과지표, 데이터 분석에 사용되는 주요 도구와 기법들을 소개하고, 이러한 도구와 기법을 활용한 게임 개발 실사례들을 살펴본다. 또한, 고급 분석과 통계적 기법과 데이터 시각화 기법을 소개한다. 마지막으로 데이터 분석에서 빠지기 쉬운 대표적인 함정까지 살펴본다.

이 책은 자신의 제품을 위해 게임 데이터 분석 접근법을 시도하고 실험해보려는 비디오 게임 개발자들에게 적합하다. 또한, 게임 데이터 분석 주제에 대한 포괄적인 지식을 쌓고 싶은 모든 게임 데이터 분석가와 과학자에게 도움이 될 만한 광범위하고 구체적인 사례들을 제공한다.

게임 데이터 분석을 위한 핵심 성과 지표, MySQL이나 하둡(Hadoop) 같은 다양한 유형의 데이터 마이닝 환경의 이슈와 장점, 페이스북 인사이트, 콘탄젠트, 허니 트랙 같은 다양한 분석 솔루션의 이슈와 장점, 데이터 분석의 몇 가지 대표적인 함정 등을 다루고 있다.

  출판사 리뷰

★ 요약 ★

서비스로서의 게임이 게임 산업의 큰 흐름이 된 이래로, 게임 데이터 분석은 게임 산업에서 빼놓을 수 없는 요소가 됐다. 이 책에서는 게임 데이터 분석을 위한 핵심 성과지표, 데이터 분석에 사용되는 주요 도구와 기법들을 소개하고, 이러한 도구와 기법을 활용한 게임 개발 실사례들을 살펴본다. 또한, 고급 분석과 통계적 기법과 데이터 시각화 기법을 소개한다. 마지막으로 데이터 분석에서 빠지기 쉬운 대표적인 함정까지 살펴본다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 게임 데이터 분석을 위한 핵심 성과 지표
■ MySQL이나 하둡(Hadoop) 같은 다양한 유형의 데이터 마이닝 환경의 이슈와 장점
■ 페이스북 인사이트, 콘탄젠트, 허니 트랙 같은 다양한 분석 솔루션의 이슈와 장점
■ 데이터 분석의 몇 가지 대표적인 함정
■ 숫자와 지표를 통해 자기 제품의 중요한 게임 디자인 주제 표현

★ 이 책의 대상 독자 ★
이 책은 자신의 제품을 위해 게임 데이터 분석 접근법을 시도하고 실험해보려는 비디오 게임 개발자들에게 적합하다. 또한, 게임 데이터 분석 주제에 대한 포괄적인 지식을 쌓고 싶은 모든 게임 데이터 분석가와 과학자에게 도움이 될 만한 광범위하고 구체적인 사례들을 제공한다.

★ 이 책의 구성 ★
1장. '게임 산업의 현황과 주요 주제'에서는 현재 비디오 게임 산업의 주요 주제들에 대한 맥락을 짚어본다. 게임 산업에 영향을 미치는 몇 가지 경제적 트렌드를 개략적으로 살펴보고, 게임 데이터 분석이 날로 성장하는 이유를 설명한다. 추가로, 기존 연구자에 의해 파악된 중요한 게임 욕구를 소개하면서 사회적 접근이란 관점에서 이 주제를 부각시킬 것이다.

2장, '일반적인 핵심 성과 지표'에서는 플레이어의 획득에서 유지, 수익화에 이르기까지 현재 비디오 게임 산업에서 활용되고 있는 가장 유용한 지표들을 유형별로 분류해서 빠짐없이 소개한다.

3장, '데이터 분석 환경과 도구'에서는 데이터 마이닝과 데이터 처리를 전문적으로 다루는 도구들에 초점을 맞춘다. 관계형과 비관계형 데이터베이스의 장점에 대해 간단히 설명하고, 무료 솔루션과 아울러 몇 가지 상용 솔루션을 살펴볼 것이다.

4장, '게임 데이터 분석과 콘텐츠 개발'에서는 분석학의 부상과 함께 시작된 가장 유명한 프로세스 중 하나인 A/B 테스트에 대해 상세히 설명하고 데이터 분석에 기반한 콘텐트 개발에 대해 다룬다. 일반적으로 게임의 어떤 영역에서 A/B 테스트가 가장 흥미롭게 적용될 수 있는지에 대해 몇 가지 상당히 구체적인 사례를 살펴본다.

5장, '고급 분석과 통계적 기법'에서는 통계 분야에서 사용되는 다양한 도구들을 간략히 소개하고 비디오 게임 분석에 어떻게 활용될 수 있는지 살펴본다. 평균, 메디안, 표준 편차 같은 가장 일반적인 지표들을 살펴보고, 군집화 알고리즘 같은 기계 학습 분야의 몇 가지 프로세스까지 살펴볼 것이다.

6장, '데이터 시각화'에서는 데이터 시각화에 대한 최적의 방안과 이와 관련되어 피해야 할 몇 가지 함정을 소개한다. 그래픽 기호학에 대해 논의하고 차트의 축척 선택 같이 몇 가지 구체적인 문제 사례를 제시한다.

7장, '게임 데이터 분석의 한계'에서는 이 주제에 대한 맺음말과 아울러 비디오 게임 산업의 틀 내에서 데이터 분석이 가지는 몇 가지 한계를 조망한다.

★ 저자 서문 ★
해를 거듭하면서 비디오 게임의 온라인 출시는 점점 더 인기를 더하고 있으며, 근래 들어 소셜 네트워크와 게임 내 데이터 분석의 출현으로, 그 잠재적 수익성은 천정부지로 치솟았다. 제대로 실행될 경우 비디오 게임 데이터 분석의 위력은 막대한 이득이 될 수 있으며, 게임 데이터 분석은 매우 높은 수준의 의미를 가진 많은 정보를 제공할 수 있다.

이 책은 비디오 게임에서 활용되는 가장 유용한 핵심 성과

  작가 소개

저자 : 쿠파트 티보
다년간 도시 계획과 통계학을 연구하다가 게임 데이터 분석 개발에 뛰어들었다. 현실 세계에서 가상 세계로 전환하면서 게임 디자인을 공부했고 코렉스퍼트(Corexpert)에서 첫 번째 전문적 경력을 통해 그런 전환을 끝마쳤다. 2만 명이 넘는 플레이어 데이터베이스를 다루면서 데이터 연구와 분석에 경험을 쌓고, 회사에 다양한 통찰을 선사했다.

  목차

1장 게임 산업의 현황과 주요 주제
게임 데이터 분석의 부상
게임의 주요 주제
__보상에 대한 욕구
____소유권
____명성
____업적과 수집
__도전에 대한 욕구
____복잡도와 난이도
____플레이어 간의 경쟁
__상상에 대한 욕구
____발견
____감정과 감동
____몰입, 스토리 및 세계
____즐거움에 대한 욕구
____기분 전환
____부수기
주제에서 몰입으로
__서비스로서의 비디오 게임
__부분유료화와 몰입
참고 자료
정리

2장 일반적인 핵심 성과 지표
핵심 성과 지표의 정의와 체계
__기준
__구조
____신규 플레이어의 획득
____플레이어의 유지
____플레이어의 수익화
정기적으로 KPI 다루기
정리

3장 데이터 분석 환경과 도구
데이터 마이닝과 저장을 위한 전형적인 프로그래밍 환경
__MySQL
__NoSQL
__하둡과 하이브
시장에서 이용할 수 있는 신속한 데이터 마이닝 도구
__무료로 이용 가능한 도구
__페이스북 인사이트
__구글 웹로그 분석
상용 솔루션
__콘탄젠트
__허니 트랙
__플러리 애널리틱스
분석용 도구
__오픈소스 도구
____R-프로젝트
정리

4장 게임 데이터 분석과 콘텐츠 개발
테스트
__A/B 테스트
__다변량 테스트
__권장하는 테스트 기법
사례 연구: 결제 팝업
__각 속성 일람
__버전 작업의 구체적 사례
____첫 번째 예제
____두 번째 예제
정리

5장