도서 소개

연구원, 엔지니어를 위한 퀄리티 바이블 세 번째 도서. ‘실험 계획’은 고객 관점의 반응(Y)을 만족 수준으로 끌어올리기 위해 그와 연동된 변수(X)들을 최적 값으로 맞추는 활동으로, 제품을 넘기기 전에 모든 관리 변수들을 모아 적정 값을 찾고 확인하는 절차와 관련된다. 책에 제시된 다양한 이론과 분석 기법들을 통해 R&D에 종사하는 연구원들이 업무를 효율적으로 수행하는 데 도움을 줄 것이다.

  출판사 리뷰

이 책은 2014년 연구원, 엔지니어를 위한 퀄리티 바이블 시리즈 [FMEA편], 2015년 [관리도/프로세스능력편]에 이은 세 번째 시리즈물 [실험 계획 편(요인설계/강건설계)]이다. ‘실험 계획’은 고객 관점의 반응(Y)을 만족 수준으로 끌어올리기 위해 그와 연동된 변수(X)들을 최적 값으로 맞추는 활동으로, 제품을 넘기기 전에 모든 관리 변수들을 모아 적정 값을 찾고 확인하는 절차와 관련된다.
그러나 단순히 ‘실험 계획’을 활용한다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아니다. ‘어떠한’ 실험 계획을 선택했는지가 결정적으로 업무의 효율성을 좌우하기 때문이다. 따라서 업무 내 활용도가 높은 ‘요인 설계’, ‘강건 설계’는 반드시 짚고 넘어가야 하며, 기초적인 이론을 벗어나 실전에 바로 적용할 수 있도록 심화된 지식까지 숙지해야 한다. 이 책에 제시된 다양한 이론과 분석 기법들을 통해 R&D에 종사하는 연구원들이 업무를 효율적으로 수행하는 데 큰 도움을 줄 것이다.

  작가 소개

저자 : 송인식
1997년 삼성 SDI 중앙연구소 연구원으로 물리·화학적 분석을 이용한 재료분석, 고질문제 해결 등 고장해석(Failure Analysis) 업무와 가속수명, 진동·충격 등 수명·내구성 향상 분야 신뢰성(Reliability) 업무를 담당하였다. 이후 6시그마 DFSS방법론 및 SPC 사내 강사, FMEA 사내 강사를 거쳐 삼성전자 TFT LCD 천안공장·기흥공장, 효성중공업, 동부제철 등에서 전문 강사로 활동하였다.또한 삼성정밀화학, 제일모직, 효성, 삼성코닝 정밀유리, 만도, 동부제철, 두산인프라코어 등 DFSS를 기반으로 한 국내 대기업 연구·제조·간접과제는 물론, 교보생명, 동부화재 등 금융업종까지 전방위적인 컨설팅 수행실적을 보유하고 있다.『6시그마 바이블 시리즈』 (총 12권)『품질 바이블 시리즈』 (총 4권)인터넷 강좌:http://www.youtube.com/c/송인식PSLabE-mail : labper1@ps-lab.co.kr

  목차

들어가는 말

Ⅰ. 실험 계획(Design of Experiment) 개요

1. 실험 계획의 시작
1.1. ‘실험 계획(DOE, Design of Experiments)’의 탄생과 발전
1.2. ‘분산 분석(ANOVA, Analysis of Variance)’의 탄생
1.3. ‘개인 오차’와 ‘최소제곱법’ 및 ‘분산 분석’ 간 관계

2. 실험계획의 기본
2.1. ‘실험 계획’에 쓰이는 주요 용어들
2.2. ‘실험 계획’의 용도
2.3. ‘실험 계획’의 수행 목적
2.4. ‘실험 계획’의 종류(위계 관점)
2.5. ‘실험 계획’의 선택
2.6. ‘실험 계획’의 5대 원리
2.7. ‘실험 계획’에 쓰일 실습 사례

Ⅱ. 요인 설계(Factorial Design)

1. 완전 요인 설계
1.1. Plan - 계획 수립
1.2. Do - 실험 실행
1.3. Check - 분석 수행
1.3.1. [그래프 분석] 주 효과도(Main Effect Plot)
1.3.2. [그래프 분석] 상호작용 효과도(Interaction Effect Plot)
1.3.3. [그래프 분석] 정방체도(Square Plot)/입방체도(Cube Plot)
1.3.4. [통계 분석] 분산분석(ANOVA, Analysis of Variance)
1.3.5. [통계 분석] 회귀분석(Regression Analysis)
1.3.6. [통계 분석] 잔차분석(Residual Analysis)
1.3.7. ‘최적 조건’ 도출
1.4. Act - 결

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