도서 소개

통계학은 실생활과 업무에 밀접한 관련이 있는 분야로 통계학 이론을 습득하면 자격 고사 등에서 합격할 수 있는지 예측이 가능하며 졸업 논문이나 업무에서 쉽게 데이터를 분석할 수 있다. 심지어 대학 축제에서 컵라면이 몇 개 팔릴지까지 예측해 볼 수 있다. 이처럼 작은 데이터부터 큰 데이터까지 분석, 예측할 수 있는 것이 바로 통계학이다.

총 7장으로 구성되어 있으며, 만화를 통해 통계학의 기초 지식을 습득할 수 있도록 하였다. 또한 다양한 예제 문제를 수록하여, 만화에서 익힌 지식을 문제에 쉽게 적용할 수 있도록 도움을 주었다. 만화에서 설명하지 못한 부분은 보충 설명하여 지식의 깊이를 더해주었고, 만화적 유머와 설명으로 딱딱한 이론서가 아닌 쉽게 이해하고 볼 수 있는 통계학 입문서로서 구성하였다.

  출판사 리뷰

데이터 분석과 미래의 변화를 예측하고 싶은 이를 위한,
《만화로 쉽게 배우는 통계학》

통계학은 실생활과 업무에 밀접한 관련이 있는 분야로 통계학 이론을 습득하면 자격 고사 등에서 합격할 수 있는지 예측이 가능하며 졸업 논문이나 업무에서 쉽게 데이터를 분석할 수 있다. 심지어 대학 축제에서 컵라면이 몇 개 팔릴지까지 예측해 볼 수 있다. 이처럼 작은 데이터부터 큰 데이터까지 분석, 예측할 수 있는 것이 바로 통계학이다.
이 책은 총 7장으로 구성되어 있으며, 만화를 통해 통계학의 기초 지식을 습득할 수 있도록 하였다. 또한 다양한 예제 문제를 수록하여, 만화에서 익힌 지식을 문제에 쉽게 적용할 수 있도록 도움을 주었다.
만화에서 설명하지 못한 부분은 보충 설명하여 지식의 깊이를 더해주었고, 만화적 유머와 설명으로 딱딱한 이론서가 아닌 쉽게 이해하고 볼 수 있는 통계학 입문서로서 구성하였다. 기본부터 응용까지 짚어주는 단계별 학습으로 각 장의 지식을 꼼꼼히 짚어가며 학습한다면 통계학 기술을 충분히 익힐 수 있을 것이다.

1. 보다 쉽게, 보다 정확하게 학습하기!
: 어려운 문제일수록 기초부터 짚고 넘어가야 한다. 본 책은 만화를 접목시켜 독자들이 꼭 알고 있어야 하는 사항을 재미있게 설명하고 있다. 또한 기본 개념부터 꼼꼼히 짚어주어 통계학이 무엇인지를 파악할 수 있도록 하였다.

2. Q&A로 묻고 답하기!
:?이론은 아무리 쉽게 설명한다고 해도 궁금한 점이 늘 있기 마련이다. 이에 만화 주인공을 내세워 독자들이 궁금해 할 부분을 짚어주고 꼭 알아야 할 부분을 별도로 정리해주어 독자들이 쉽게 기억할 수 있도록 하였다.

3. 만화로 배워보기!
:?통계학을 보다 정확하고 이해하기 쉽게 정리하였으며, 만화 스토리 자체도 통계학과 연관된 내용으로 전개해 나가고 있어 본 이론을 스토리에 적용해 가면서 학습할 수 있도록 하였다.

4. 찾아보기 수록!
:?찾아보기를 수록하여 배울 내용을 미리 살펴볼 수 있으며 용어와 관련된 이론을 쉽게 찾아볼 수 있도록 하였다.

  작가 소개

저자 : 타카하시 신
규슈예술공과대학(현 규슈대학) 대학원 예술공학연구과 정보전달 전공 수료현재) 통계학을 기초로 한 정보서비스업을 취급하는 주식회사 에스미에서 근무중http://www.esumi.co.jp《저 서》「만화로 쉽게 배우는 회귀분석」(성안당)「만화로 쉽게 배우는 통계학」(성안당)「Excel로 배우는 대응일치분석」「인문계도 잘 알 수 있는 다변량해석」(공저)「AHP와 컨조인트분석」(공저)

  목차

머리말

프롤로그 두근두근 통계학

Chapter 01 데이터 종류를 파악하자
1. 카테고리 데이터와 수량 데이터
2. 카테고리 데이터에서 주의해야 할 예
3. 실무에서 ‘매우 재미있다.’～‘매우 재미없다.’의 취급방법
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 02 데이터의 전체적인 분위기를 파악하자 <수량 데이터 편>
1. 도수분포표와 히스토그램
2. 평균
3. 중앙값
4. 표준편차
5. 도수분포표에서 계급의 크기
6. 추측통계학과 기술통계학
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 03 데이터의 전체적인 분위기를 파악하자 <카테고리 데이터 편>
1. 단순집계표
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 04 표준값과 편차값
1. 표준화와 표준값
2. 표준값의 특징
3. 편차값
4. 편차값의 해석
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 05 확률을 구하자
1. 확률밀도함수
2. 정규분포
3. 표준정규분포
4. 카이제곱분포
5. t분포
6. F분포
7. ‘××분포’와 Excel
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 06 이변수의 관련성에 대해 알아보자
1. 상관계수
2. 상관비
3. 크래머의 연관계수
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 07 독립성 검정을 마스터하자
1. ‘검정’이란
2. 독립성 검정
3. 귀무가설과 대립가설
4. P값과 검정의 순서
5. 독립성 검정과 동일성 검정
6. 검정 과정에서 결론의 표현
** 예제와 해답
** 정리

부록 Excel로 계산하자
1. 도수분포표를 작성한다
2. 평균, 중앙값, 표준편차를 산출한다
3. 단순집계표를 작성한다
4. 표준값, 편차값을 산출한다.
5. 표준정규분포의 확률을 산출한다
6. 카이제곱분포의 가로축 값을 산출한다
7. 상관계수의 값을 산출한다
8. 독립성 검정을 한다
** 예제와 해답
** 정리

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참고문헌

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