도서 소개

정보의 부족이 아니라 정보의 과잉의 시대, AI를 투자 비서이자 애널리스트로 활용하는 실전 매뉴얼이다. 주식 전문가가 아니어도, 코딩을 몰라도 AI를 투자 현장에서 활용할 수 있도록 설계했으며, 기업 분석부터 재무제표 해석, 뉴스 요약, ETF 선택, 포트폴리오 점검까지 대응하는 실전 프롬프트 400개를 담았다.

무엇을 살 것인가보다 어떻게 질문할 것인가에 집중한다. 저자는 실제 투자 과정에서 활용해온 질문들을 검증하고 다듬어 400개의 실전 프롬프트로 정리했다. 삼성전자 실적 발표 이후의 리스크 점검, 금리 인상 국면에서의 포트폴리오 분석, 특정 산업의 숨은 수혜주 발굴 등 투자자가 스스로 판단하는 체계를 갖추도록 돕는다.

생성형 AI의 원리와 ChatGPT 활용법, 프롬프트 작성 원칙, 종목·기업·산업 분석, ETF와 거시경제 분석, 투자 생산성을 높이는 고급 활용법까지 체계적으로 다룬다. AI 시대의 진짜 경쟁력은 정보를 아는 것이 아니라 질문하는 능력에 있음을 보여 주는 개인투자자를 위한 실전 투자서다.

  출판사 리뷰

AI를 투자 비서이자
애널리스트로 활용하는 실전 매뉴얼
과거 주식투자의 승부는 정보를 누가 더 빨리 얻느냐에 달려 있었다. 하지만 이제 정보는 넘쳐난다. 기업 공시와 뉴스, 증권사 리포트, 유튜브와 SNS까지 수많은 정보가 실시간으로 쏟아진다. 문제는 정보의 부족이 아니라 정보의 과잉이다. 이 책은 그런 시대를 살아가는 투자자를 위해 만들어진 가장 실용적인 AI 투자 실전서다. 주식 전문가가 아니어도, 코딩을 몰라도, 금융공학을 공부하지 않아도 AI를 투자 현장에서 당장 활용할 수 있도록 설계했다. 기업 분석부터 재무제표 해석, 뉴스 요약, ETF 선택, 포트폴리오 점검까지 투자자가 실제로 마주하는 거의 모든 상황에 대응하는 프롬프트 400개를 한 권에 담았다. 독자는 이 프롬프트들을 그대로 활용하는 것만으로도 AI를 자신만의 투자 비서이자 애널리스트로 만들 수 있다. 이 한 권은 개인투자자에게 24시간 쉬지 않고 일하는 전담 리서치 조직을 갖는 것과 같은 경험을 제공한다.
최근 AI 투자 관련 서적이 쏟아지고 있지만 대부분은 AI 사용법을 설명하거나 특정 종목과 테마를 추천하는 데 머문다. 반면 이 책은 무엇을 살 것인가보다 어떻게 질문할 것인가에 집중한다. 같은 생성형 AI를 사용해도 어떤 투자자는 새로운 기회를 발견하고 어떤 투자자는 평범한 답변만 반복해서 받는다. 그 차이를 만드는 것은 AI의 성능이 아니라 질문의 수준이다. 저자는 실제 투자 과정에서 활용해온 질문들을 수백 번 검증하고 다듬어 400개의 실전 프롬프트로 정리했다. 삼성전자 실적 발표 직후 어떤 질문을 던져야 다음 분기의 리스크를 먼저 읽을 수 있는지, 금리 인상 국면에서 내 포트폴리오의 약점을 어떻게 점검해야 하는지, 특정 산업의 숨은 수혜주를 어떤 방식으로 발굴해야 하는지까지 구체적인 질문 형태로 제시한다. 투자자는 이를 통해 AI의 답변을 소비하는 수준을 넘어 AI를 활용해 스스로 판단하는 체계를 갖추게 된다. 특정 종목을 찍어주는 책이 아니라, 어떤 시장 상황에서도 살아남을 수 있는 투자 사고 체계를 만드는 책이다.

투자자의 경쟁력은
정보가 아니라 질문에서 나온다
이 책은 AI 활용의 순서를 투자자의 시선에서 체계적으로 설계했다. 1장에서는 생성형 AI의 원리와 ChatGPT 활용법을 설명하며 기본기를 다진다. 2장에서는 원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트 작성 원칙과 핵심 공식을 소개한다. 3장에서는 종목 분석, 기업 분석, 산업 분석, 재무제표 해석 등 투자자가 가장 자주 마주하는 상황별 AI 활용 전략을 다룬다. 4장에서는 ETF 분석과 거시경제 해석, 뉴스 활용법을 설명한다. 이어지는 장에서는 투자 생산성을 극대화하는 고급 활용법과 실전 사례들을 폭넓게 다룬다. 그리고 책의 후반부에는 투자자가 실제로 가장 많이 사용하는 영역을 중심으로 400개의 실전 프롬프트를 분야별로 정리했다. 독자는 책의 흐름을 따라가기만 해도 AI를 활용한 투자의 전체 지도를 자연스럽게 익히게 된다. 복잡한 기술 설명보다 실제 투자 현장에서 바로 사용할 수 있는 실전성에 초점을 맞춘 것이 이 책의 가장 큰 강점이다.
저자는 앞으로 투자 성과의 격차가 정보를 얼마나 많이 아느냐가 아니라 AI를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 의해 결정될 가능성이 높다고 말한다. 이 책은 단순한 프롬프트 모음집이 아니다. AI에게 무엇을 어떻게 물어야 하는지 설계하는 능력, 같은 뉴스와 공시를 보고도 더 깊은 인사이트를 끌어내는 질문의 기술, 그리고 과거에는 기관투자자와 증권사 애널리스트만 수행할 수 있었던 분석을 개인투자자도 손쉽게 수행할 수 있게 해주는 실전 무기다. 이 책을 통해 투자자는 더 많은 종목을 검토하고, 더 깊이 기업을 분석하며, 더 빠르게 투자 아이디어를 발굴할 수 있다. 또한 재무제표 해석과 산업 분석, 포트폴리오 점검까지 AI의 도움을 받아 훨씬 효율적으로 수행할 수 있다. AI 시대의 진짜 경쟁력은 도구를 아는 것이 아니라 도구를 제대로 활용하는 능력에서 나온다. 질문 하나가 투자의 결과를 바꾸고, 질문의 수준이 자산의 수준을 결정하는 시대가 시작되었다. 책을 덮는 순간 독자는 더이상 정보를 뒤쫓는 투자자가 아닌, AI를 활용해 스스로 기회를 발굴하고 판단하는 투자자로 한 단계 진화하게 될 것이다.

AI는 실적 자료, 뉴스, 산업 흐름, 외국인 수급, 거래량, 밸류에이션 같은 자료를 빠르게 정리해준다. 제대로 쓰면 투자자는 정보 수집보다 판단의 질을 높이는 데 집중할 수 있다.
문제는 많은 개인투자자가 AI를 여전히 검색창처럼 쓴다는 점이다. “내일 오를 주식 알려줘” “요즘 가장 핫한 테마주 뭐야?” 같은 질문은 그럴듯해 보이지만 투자 판단과 거리가 멀다.
시장에는 내일의 주가를 확정해서 알려주는 도구가 없다. AI도 예외가 아니다. AI가 종목 이름을 말해준다고 해서 그 종목의 위험이 사라지는 것은 아니다. 거래량이 이미 과열됐는지, 실적 증가가 실제로 확인되는지, 외국인과 기관 수급이 유지되는지를 따로 봐야 한다.
_1장 AI 시대, 질문에 따라 수익률이 달라진다

수익률이 높은 투자자는 종목보다 질문을 먼저 본다. 같은 AI를 써도 “지금 뭐 사야 하나” “내일 오를 종목은 무엇인가”처럼 묻는 방식은 위험하다. 이런 질문은 이미 시장에 퍼진 정보를 뒤늦게 확인하는 데 그치기 쉽다. 뉴스가 가장 뜨거울 때는 기대감이 주가에 상당 부분 반영된 경우도 많다. 실전 고수는 조건을 넣어 묻는다. “외국인 수급은 강한데 주가가 약한 이유는 무엇인가” “실적은 좋은데 시장 반응이 없는 이유는 무엇인가” “현재 상승이 추세 시작인지 단기 과열인지 판단해줘”처럼 수급, 실적, 가격 위치, 거래량을 함께 제시한다. 그래야 AI 답변도 막연한 추천이 아니라, 투자 판단에 쓸 수 있는 분석으로 바뀐다. _2장 실전 고수들은 AI에게 이렇게 질문한다

실적을 볼 때는 숫자의 크기보다 질을 읽어야 한다. 매출이 늘어도 원가 부담이 커졌다면 좋은 흐름으로 보기 어렵고, 영업이익이 증가해도 일회성 이익이라면 지속성을 의심해야 한다. 반대로 당장 숫자가 평범해도 신규 수주가 늘고 마진이 개선되기 시작했다면 다음 분기에 대한 기대는 달라질 수 있다. 실적 발표에서는 컨퍼런스콜과 회사의 전망도 함께 봐야 한다. 경영진이 반복해서 언급한 사업, 비용 부담에 대한 설명, 다음 분기 수요 전망은 숫자만큼 중요하다. AI는 실적 자료를 빠르게 정리해주지만, 단순 요약에 그치면 부족하다. 매출, 이익, 마진, 현금흐름, 재고, 가이던스, 경쟁사 결과로 나누도록 해야 한다. 실적 해석의 핵심은 시장 기대와 달라진 부분을 찾아내는 것이다. _2장 실전 고수들은 AI에게 이렇게 질문한다

  작가 소개

지은이 : 이윤호
대학에서 경제학을 전공하고 증권사에서 시장을 가까이서 지켜보며 실전 경험을 쌓은 뒤, 현재는 전업투자자로 활동하고 있다. 오랜 시간 수많은 매매를 거치며, 결국 계좌를 가르는 것은 정보의 양이 아니라 ‘판단의 질’이라는 결론에 이르렀다. AI가 등장한 이후로는 실적·수급·뉴스·차트를 AI와 함께 분석하는 자신만의 투자 루틴을 만들었고, 같은 AI라도 어떻게 묻느냐에 따라 답의 깊이가 완전히 달라진다는 사실을 실전으로 체득하며 AI를 이용한 주식투자로 수익을 크게 올리고 있다.

  목차

지은이의 말_돈 버는 투자자는 AI에게 다르게 묻는다

1장 AI 시대, 질문에 따라 수익률이 달라진다
AI를 잘 쓰는 투자자가 결국 승리한다
AI를 쓰는 투자자는 수익률부터 다르다
AI를 검색창처럼 쓰면 투자에 실패한다
AI 주식투자 활용시 이런 부분 조심하자

2장 실전 고수들은 AI에게 이렇게 질문한다
수익률이 높은 투자자는 질문 자체가 다르다
기관과 외국인 수급을 해석하는 프롬프트
실적 발표를 해석하는 프롬프트
뉴스의 진짜 의미를 판단하는 프롬프트
공포와 포모, 손실 불안을 다스리는 AI 상담 프롬프트

3장 고수들이 주식을 살 때 가장 많이 쓰는 AI 프롬프트
매수 전에 반드시 확인해야 할 핵심 체크리스트 프롬프트
급등주 눌림목과 상투 구간을 구분하는 프롬프트
큰 자금이 들어오기 시작한 종목을 찾는 프롬프트
폭락 이후 가장 먼저 회복하는 종목을 찾는 프롬프트
시장이 흔들려도 강한 종목을 선별하는 프롬프트
미국 ETF와 미국 주식의 진입 시점을 찾는 프롬프트
희망 고문을 끝내는 물타기 판단 프롬프트

4장 고수들이 주식을 팔 때 가장 많이 쓰는 AI 프롬프트
수익을 지켜야 하는 매도 구간을 찾는 프롬프트
더 오를 종목과 끝난 종목을 구분하는 프롬프트
상승장이 끝나기 전에 나타나는 시장 위험 신호 프롬프트
거래량으로 개별 종목의 고점 신호를 확인하는 프롬프트
손절해야 할 종목을 구분하는 프롬프트
악재가 호재로 바뀌는 순간을 읽는 프롬프트

5장 고수들이 실전에서 바로 써먹는 차트매매법 프롬프트
이동평균선으로 현재 추세를 읽는 프롬프트
거래량으로 세력의 매집 흔적을 읽는 프롬프트
지지선과 저항선을 찾는 프롬프트
거래량 급증이 가짜 돌파인지 판별하는 프롬프트
추세가 바뀌기 시작하는 초기 신호를 찾는 프롬프트
차트로 매수 후보와 제외 후보를 나누는 프롬프트

6장 큰돈이 몰리는 주도 산업을 찾는 AI 프롬프트
시장 자금이 이동하는 산업을 찾는 프롬프트
반도체 산업의 흐름을 읽는 프롬프트
AI 인프라 산업의 진짜 수혜주를 찾는 프롬프트
전력망과 원전 산업을 분석하는 프롬프트
로봇 산업의 성장 흐름을 읽는 프롬프트
방산과 우주 산업을 분석하는 프롬프트
금리와 환율 변화 속에서 살아남는 산업 찾기 프롬프트

7장 나만의 AI 투자 루틴을 만드는 법
투자 일지를 AI와 함께 작성하라
나만의 매수 후보 필터링 프롬프트 만들기
투자 고수들은 여러 AI를 어떻게 함께 활용할까?
고수들이 AI 답변을 실제 투자 데이터로 검증하는 법
아침, 장중, 장 마감에 쓰는 AI 투자 루틴 프롬프트

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