도서 소개

기출문제는 2000년대 이후 국가직 및 지방직 7/9급, 경찰간부후보 선발시험, 감리사 시험 등의 기출문제를 분석하여 수록하였다. 학습에 도움이 되도록 본문 사이사이에 예제로 배치하였다. 주요 대학 교재들을 요약·정리하여 본 교재 한 권만으로도 시험에 대비할 수 있도록 집필하였다.

2025년 국가직 7급, 2026년 국가직 9급, 2026년 서울시 9급 기출문제 중 일부를 추가 수록하였으며, 전년 대비 새로워진 출제 포인트 및 핵심 내용을 이론 설명에 반영하였다. 특히 해시 인덱스, 낙관적 병행제어, 다중버전 병행제어, fuzzy 체크포인트, 최종 일관성 개념, 교착 탐지 및 해소 기법, SQL/XML, 분산 질의처리, 데이터 웨어하우스 ETL, 하둡 생태계 등 최신 출제 개념에 대해 설명을 보완하였다.

  출판사 리뷰

이 책의 특징

1. 서 문

안녕하세요, 본 교재의 저자 김강현입니다. 사회와 경제의 불확실성이 심화되는 시대에 공직자의 길에 도전한 여러분을 응원합니다. 자신의 목표를 이루기 위해 노력하는 것은 그 자체로도 아름다운 일이지만, 수험생 여러분의 도전이 과정뿐 아니라 결실까지 얻을 수 있도록 본 교재가 도움이 되었으면 좋겠습니다.

2. 본 교재의 특징

기출문제의 완벽한 분석 및 수록
기출문제는 2000년대 이후 국가직 및 지방직 7/9급, 경찰간부후보 선발시험, 감리사 시험 등의 기출문제를 분석하여 수록하였습니다. 학습에 도움이 되도록 본문 사이사이에 예제로 배치하였습니다.

주요 대학 교재의 단권화
주요 대학 교재들을 요약·정리하여 본 교재 한 권만으로도 시험에 대비할 수 있도록 집필하였습니다.

3. 전년 대비 개정 내용

최신 기출문제 및 출제 포인트 반영
2025년 국가직 7급, 2026년 국가직 9급, 2026년 서울시 9급 기출문제 중 일부를 추가 수록하였으며, 전년 대비 새로워진 출제 포인트 및 핵심 내용을 이론 설명에 반영하였습니다. 특히 해시 인덱스, 낙관적 병행제어, 다중버전 병행제어, fuzzy 체크포인트, 최종 일관성 개념, 교착 탐지 및 해소 기법, SQL/XML, 분산 질의처리, 데이터 웨어하우스 ETL, 하둡 생태계 등 최신 출제 개념에 대해 설명을 보완하였습니다.

오타 및 오류 개정
전년 커리큘럼 진행동안 제보받았던 오타와 본문-그림자료 사이의 불일치 등을 다수 수정 및 보완하였습니다.

4. 최근 출제경향

이해력과 응용력을 검증하는 문제가 자주 출제된다. / 변별력을 확보하기 위한 지엽적 문제도 일부 출제된다.
최신 기출문제에서는 개념에 대한 정확한 이해력과 응용력을 필요로 하는 문제의 비중이 높으므로, 이에 대한 철저한 준비가 필요합니다. 또한 변별력 확보를 위한 지엽적 문제에 대비하기 위해, 예상 출제 키워드를 꼼꼼히 학습해야 합니다.

5. 책의 구성 및 활용법
본 이론서는 챕터(소단원)별 이론과 파트(대단원)별 예상문제로 구성되어 있습니다.

① 챕터(소단원)별 이론은 그동안의 출제빈도를 고려하여 중점적으로 체크해야 할 사항을 빠짐없이 수록했으며, 주요 대학 교재를 완벽하게 분석하고, 요약·정리하여 단권화 시켰으므로 수험생들에게도 최단 시간에 최대의 효과를 볼 수 있게 하였습니다. 또, 7급 시험에 대비하기 위한 심화 내용과 고난도 문제의 접근방법까지 학습 할 수 있도록 구성하였습니다.

② 파트(대단원)별 개념정복 예상문제는 최근 5개년 국가직/서울시 7급 기출문제를 분석하여 주요 포인트와 문제 유형을 재현하여 구성했습니다. 특히 각 선지를 통해 개념을 분명하고 꼼꼼하게 이해할 수 있도록 구성하였습니다.

6. 감사의 글

본 교재의 기술적, 이론적 배경은 김연희 교수님, S.수다르샨 교수님, 아브라함 실버스카츠 교수님의 저서에 근간하였습니다. 본 교재와 함께하는 모든 수험생 여러분들의 합격을 간절히 기원합니다. 끝으로, 본서를 출간하기까지 물심양면으로 도와준 지안에듀 임직원 여러분들께 고마운 마음을 전하고 싶습니다.

  작가 소개

지은이 : 김강현

  목차

PART 01 데이터베이스 개요
LESSON 01 파일 시스템과 DBMS
LESSON 02 독립성과 3단계 스키마
LESSON 03 데이터베이스 시스템
개념정복 예상문제

PART 02 데이터 저장 및 파일구조
LESSON 04 데이터베이스 저장과 RAID
LESSON 05 파일 설계와 저장 구조
LESSON 06 B트리, 비트맵, R트리
LESSON 07 해싱과 확장성 해싱
개념정복 예상문제

PART 03 데이터베이스 설계
LESSON 08 데이터베이스 설계 프로세스
개념정복 예상문제

PART 04 데이터 모델링
LESSON 09 데이터 모델링
LESSON 10 개체 타입과 관계 타입
LESSON 11 확장 ER 모델과 논리적 데이터 모델
개념정복 예상문제

PART 05 관계 데이터 구조
LESSON 12 릴레이션의 정의 및 특성
LESSON 13 E-R 모델의 릴레이션 변환
개념정복 예상문제

PART 06 관계 데이터 연산
LESSON 14 관계대수의 특징과 종류
LESSON 15 세미조인과 외부조인
LESSON 16 관계 해석의 특징과 종류
개념정복 예상문제

PART 07 관계 데이터베이스 언어
LESSON 17 SQL과 데이터 정의어
LESSON 18 데이터 조작어 기본
LESSON 19 데이터 조작어 고급
LESSON 20 뷰의 생성과 조작
LESSON 21 삽입 SQL, 동적SQL, 저장 프로시저
개념정복 예상문제

PART 08 데이터 종속성과 정규화
LESSON 22 이상 현상과 함수적 종속성
LESSON 23 정규형의 종류
개념정복 예상문제

PART 09 무결성과 보안
LESSON 24 무결성 규정과 트리거
LESSON 25 데이터베이스 보안
개념정복 예상문제

PART 10 질의어 처리
LESSON 26 질의어 최적화 과정
LESSON 27 내부형태 변환 규칙
LESSON 28 관계대수 연산의 구현과 비용
LESSON 29 데이터베이스 튜닝과 품질
개념정복 예상문제

PART 11 회복
LESSON 30 트랜잭션과 회복의 원리
LESSON 31 기본 회복 기법
LESSON 32 고급 회복 기법
개념정복 예상문제

PART 12 병행제어
LESSON 33 병행 제어와 트랜잭션 스케줄
LESSON 34 트랜잭션 스케줄
LESSON 35 로킹 기법과 교착상태
LESSON 36 기타 병행제어 기법
LESSON 37 독립성 레벨과 고급 병행제어 기법
개념정복 예상문제

PART 13 분산 데이터베이스
LESSON 38 분산 데이터베이스
LESSON 39 웹 데이터베이스
LESSON 40 XML
개념정복 예상문제

PART 14 객체지향/객체관계 데이터베이스
LESSON 41 객체지향, 객체관계 데이터베이스
개념정복 예상문제

PART 15 최신 데이터베이스 활용
LESSON 42 데이터웨어하우스
LESSON 43 OLAP
LESSON 44 데이터 마이닝 개념과 연관규칙
LESSON 45 데이터 마이닝 응용
LESSON 46 빅 데이터, NoSQL
LESSON 47 데이터베이스 발전 모델
개념정복 예상문제

PART 16 단원별 심화 이론
LESSON 48 관계대수 연산 심화
LESSON 49 ER모델의 릴레이션 변환
LESSON 50 릴레이션의 무손실 분해
LESSON 51 스케줄의 회복가능성과 직렬가능성
LESSON 52 기타 심화 개념

PART 17 고난도 문제유형 분석
LESSON 53 유형 - 고난도 SQL구문 해석하기
LESSON 54 유형 - 고난도 관계대수 연산
LESSON 55 유형 - 장애 회복절차 수행
LESSON 56 유형 - 함수 종속성으로부터 키 판별하기
LESSON 57 유형 - 함수 종속성의 최소성 커버 찾기

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