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파이썬으로 웹 크롤러 만들기
초간단 나만의 웹 크롤러로 원하는 데이터를 가져오는 방법
한빛미디어 | 부모님 | 2016.12.01
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  도서 소개

웹 크롤링이라는 주제 하나에 집중하는 책이다. 업무상 웹 크롤러를 만들다 푹 빠진 나머지 회사를 나와서도 계속 웹 크롤러를 만들고 있는 개발자가 썼다. 파이썬과 라이브러리를 이용하여 아주 간단한 웹 크롤러를 만드는 것으로 시작해서, HTML, API 등 웹 기술의 기초부터 데이터 정제 및 저장, 자연어 처리, 이미지 및 텍스트 인식 등 고급 기법까지 종합적으로 살펴본다.

  출판사 리뷰

웹 어디서든 내가 원하는 데이터를 쏙쏙쏙
웹에 존재한다면 그것이 어떤 형태이든 데이터로 추출할 수 있다. 필요한 무기는 이 책과 파이썬뿐. BeautifulSoup, 셀레니움, 테서랙트 등 강력한 파이썬 라이브러리 사용법과 함께 API, 인증, 이미지 및 텍스트 인식, 로그인 처리 등 웹 크롤링의 기초부터 고급 기법까지 종합적으로 다루는 유일한 책. 실제 업무와 생활에 적용할 수 있는 예제를 통해 일상의 데이터 분석가가 될 수 있다.

복잡 다양한 웹에서 우아하게 데이터를 수집하는 방법 A to Z

우리는 생활 속의 많은 부분이 인터넷에서 이루어지는 시대에 살고 있습니다. 그 어느 때보다 많은 데이터로 넘쳐나는 웹 세상에서 필요한 데이터를 가져와 분석하는 일의 중요성도 커졌습니다. 인터넷을 활보하며 데이터를 수집하는 프로그램을 웹 크롤러 혹은 웹 스크레이퍼라고 합니다. 웹 크롤러는 데이터 수집을 자동화하므로 비즈니스 의사 결정에 큰 도움이 되고, 웹사이트 스캐너로 활용할 수도 있어 보안 분야에서도 사용됩니다.
웹 크롤링은 인증 같은 웹 기술에 대한 이해는 물론, 데이터 정제, DB 저장 등 여러 기술에 대한 지식이 필요한 분야에 속합니다. 따라서 프로그래밍 스킬을 향상하는 데에 아주 좋은 주제이며, 과거에는 프로그래밍 전문가만이 웹 크롤러를 만들 수 있었습니다. 하지만 파이썬이라는 배우기 쉬운 언어와 쉽게 쓸 수 있는 각종 라이브러리들이 등장하며 이러한 장벽은 무너졌습니다. 기업 사례뿐만 아니라 음원 차트 추출하기, 서울의 기온 데이터 추출하기, 게시판 문서 다운로더 등 주위를 둘러보면 의외로 많은 생활 속 사례를 찾을 수 있습니다.
『파이썬으로 웹 크롤러 만들기』는 웹 크롤링이라는 주제 하나에 집중하는 책입니다. 업무상 웹 크롤러를 만들다 푹 빠진 나머지 회사를 나와서도 계속 웹 크롤러를 만들고 있는 개발자가 썼습니다. 파이썬과 라이브러리를 이용하여 아주 간단한 웹 크롤러를 만드는 것으로 시작해서, HTML, API 등 웹 기술의 기초부터 데이터 정제 및 저장, 자연어 처리, 이미지 및 텍스트 인식 등 고급 기법까지 종합적으로 살펴봅니다.
책의 1부는 파이썬과 함께 BeautifulSoup, 스크래파이 같은 라이브러리를 이용하여 아주 간단하게 웹 크롤러를 만들어보며 시작합니다. 나아가 API를 이용한 수집, 데이터를 MySQL로 저장하는 방법, CSV, PDF, 워드 파일을 분석하는 방법까지 필요에 따라 다양한 라이브러리를 활용하여 웹 크롤러를 구현하는 방법에 집중합니다. 위키백과를 크롤링하며 ‘케빈 베이컨의 여섯 다리’(과연 전 세계 사람은 여섯 다리만 거치면 연결될까요?) 문제를 풀어보는 예제도 있습니다.
2부는 웹 크롤링을 둘러싼 더욱 흥미로운 주제와 기법을 다룹니다. 웹에서 가져온 지저분한 데이터를 정돈하고 정제하는 방법(오픈리파인), 자연어 처리(NLTK), 폼과 로그인 뚫기(requests), 자바스크립트로 만든 동적 페이지 수집하기(셀레니움), 이미지 처리(필로) 및 텍스트 인식(테서랙트), 웹사이트 테스트(unittest), 원격 크롤링(토르) 등 고급 기법과 라이브러리 사용법을 살펴봅니다. 특히 텍스트 인식은 CAPTCHA, 즉 자동 가입 방지 문자를 우회하는 데 유용하며, 크롤링을 막는 방해물을 뚫기 위한 ‘사람처럼 보이기’ 기법은 아예 한 장을 할애해서 자세히 소개합니다.
저자는 웹 크롤링에 푹 빠져 있지만 웹 크롤러를 악용하는 것까지 찬성하는 것은 아닙니다. 부록에서는 웹 크롤링과 관련된 법적, 윤리적 쟁점과 실제 소송 사례 세 가지를 살펴보며 균형 잡힌 시각을 접할 수 있습니다.
오늘날 데이터가 넘쳐나는 웹에서 웹 크롤러로 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 필요한 것은 약간의 파이썬 프로그래밍 능력 하나뿐입니다. 나머지는 이 책에서 배울 수 있습니다. 웹 크롤링을 적용하여 업무를 자동화하고 생활 속에서 유용한 통찰을 찾는 데 이 책이 큰 도움이 되리라 믿습니다. 복잡 다양한 웹 세상에서 우아하게 데이터를 수집하고 싶은, ‘일상의 데이터 분석가’를 꿈꾸는 이들에게 이 책을 권합니다.


  작가 소개

저자 : 라이언 미첼
웹 크롤링, 보안, 데이터 과학에 관심이 많은 개발자. 2016년 현재 글로벌 펀드사 헤지서브(HedgeServ)에서 시니어 개발자로 근무하고 있습니다. 프랭클린 W. 올린 공과대학교를 졸업했고 하버드 대학교에서 소프트웨어 엔지니어링 석사 과정을 밟았습니다. 어바인(Abine)에서 웹 크롤러와 봇을 만들었고, 링크드라이브(LinkeDrive)에서는 API 및 데이터 분석 도구를 만들었습니다. 금융업 및 유통업 분야에서 웹 크롤링 프로젝트 컨설팅을 하고 있고, 교육과 강연 활동도 활발하게 펼치고 있습니다. 본서 외 저서로 『Instant Web Scraping with Java』(Packt, 2013)가 있습니다.

  목차

CHAPTER 1 첫 번째 웹 스크레이퍼
1.1.연결
1.2.BeautifulSoup 소개

CHAPTER 2 고급 HTML 분석
2.1.닭 잡는 데 소 잡는 칼을 쓸 필요는 없습니다
2.2.다시 BeautifulSoup
2.3.정규 표현식
2.4.정규 표현식과 BeautifulSoup
2.5.속성에 접근하기
2.6.람다 표현식
2.7.BeautifulSoup를 넘어

CHAPTER 3 크롤링 시작하기
3.1.단일 도메인 내의 이동
3.2.전체 사이트 크롤링
3.3.인터넷 크롤링
3.4.스크래파이를 사용한 크롤링

CHAPTER 4 API 사용
4.1.API는 어떻게 동작하는가
4.2.공통 표기법
4.3.응답
4.4.에코 네스트
4.5.트위터
4.6.구글 API
4.7.JSON 파싱
4.8.모든 것을 하나로
4.9.마치며

CHAPTER 5 데이터 저장
5.1.미디어 파일
5.2.데이터를 CSV로 저장
5.3.MySQL
5.4.이메일

CHAPTER 6 문서 읽기
6.1.문서 인코딩
6.2.텍스트
6.3.CSV
6.4.PDF
6.5.마이크로소프트 워드와 .docx

CHAPTER 7 지저분한 데이터 정리하기
7.1.코드로 정리하기
7.2.사후 정리

CHAPTER 8 자연어 읽고 쓰기
8.1.데이터 요약
8.2.마르코프 모델
8.3.자연어 툴킷
8.4.추가 자료

CHAPTER 9 폼과 로그인 뚫기
9.1.파이썬 requests 라이브러리
9.2.기본적인 폼

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