도서 소개

데이터에 대한 탐색과 기술, 랜덤현상에 대한 확률적 이해, 데이터 수집계획, 그리고 데이터로부터 결론의 도출 등 “데이터 과학”에 관한 전반적인 내용을 초보적인 수준에서 소개하고 있다. 그리고 본문에서 제시한 내용에 대한 이해를 높이고 실무에 적용하는 데 도움을 주고자 작업표 프로그램인 엑셀 실습을 가미하였다.

대학의 통계학개론, 통계학 및 실습, 또는 통계학실습 등의 한 학기용 강의용 교재로 사용하거나 통계학을 독학으로 공부하려는 이들의 교재로 사용하기에 무난하도록 꾸며졌다. 즉 매 장의 앞부분에는 이론적 내용을 소개하고, 뒷부분에 엑셀 실습과 연습문제를 배치하였다. 따라서 엑셀 실습이 없이도 이 책을 공부하는 데 전혀 무리가 없으리라 본다.

  출판사 리뷰

'사회현상, 경제현상, 생명현상, 물리현상, 자연현상 등 우리 주변의 많은 랜덤현상들은 데이터를 통해서만 그 자신을 드러낸다. 따라서 우리는 데이터를 통해서 데이터생성 시스템의 특성을 추론할 수밖에 없다. 통계학은 데이터로부터 그 본질에 대한 통찰을 얻고자 하는 모든 분야에서 그 유효성이 입증된 방법론이다.
이 책은 데이터에 대한 탐색과 기술, 랜덤현상에 대한 확률적 이해, 데이터 수집계획, 그리고 데이터로부터 결론의 도출 등 “데이터 과학”에 관한 전반적인 내용을 초보적인 수준에서 소개하고 있다. 그리고 본문에서 제시한 내용에 대한 이해를 높이고 실무에 적용하는 데 도움을 주고자 작업표 프로그램인 엑셀 실습을 가미하였다.
그리고 이 책은 대학의 통계학개론, 통계학 및 실습, 또는 통계학실습 등의 한 학기용 강의용 교재로 사용하거나 통계학을 독학으로 공부하려는 이들의 교재로 사용하기에 무난하도록 꾸며졌다. 즉 매 장의 앞부분에는 이론적 내용을 소개하고, 뒷부분에 엑셀 실습과 연습문제를 배치하였다. 따라서 엑셀 실습이 없이도 이 책을 공부하는 데 전혀 무리가 없으리라 본다.
끝으로 이 책의 출판을 기꺼이 맡아주신 자유아카데미에 감사의 말씀을 드린다. 이 책에 통계학의 다양한 추론 방법들 가운데 비모수적 추론이나 베이지안 추론을 담지 못하고 고전적인 모수적 추론만을 담게 된 것을 아쉽게 생각하며...

  작가 소개

지은이 : 김순귀
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(졸업)서울대학교 계산통계학과, 이학박사현) 강원대학교 데이터사이언스학과 명예교수Email: skkim@kangnung.ac.kr

지은이 : 안성진
고려대학교 정경대학 통계학과(졸업)KAIST 산업공학과, 공학박사현) 경상국립대학교 정보통계학과 명예교수Email: ahnsj@gnu.ac.kr

지은이 : 정연선
경상대학교 자연과학대학 통계학과(졸업)경상대학교 통계학과, 이학박사현) 경상국립대학교 정보통계학과 강사Email: yysuni@hanmail.net

  목차

1장 통계학의 기본개념
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.2 측정, 데이터, 그리고 변수
1.3 연구설계
1.4 데이터 분석과 해석
1.5 통계적 문제 특정: 사례연구
1.6 검사의 타당성과 신뢰성
1.7 엑셀실습 1: 엑셀 기초

2장 일변량 데이터 탐색과 기술
2.1 도표에 의한 일변량 데이터 탐색
2.2 수치에 의한 일변량 데이터 탐색
2.3 average와 mean에 대하여
2.4 지수
2.5 엑셀 실습 2: 일변량 데이터 요약

3장 다변량 데이터 탐색
3.1 도표에 의한 다변량 데이터 탐색
3.2 수치에 의한 다변량 데이터 탐색
3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.4 엑셀 실습 3: 이변량 데이터 요약

4장 확률
4.1 표본공간과 사건
4.2 사건의 확률과 독립성
4.3 베이즈 공식
4.4 엑셀 실습 4: 확률

5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수
5.2 이산형 확률변수
5.3 결합확률분포, 주변확률분포, 그리고 조건부확률분포
5.4 이산분포모형들
5.5 연속형 확률변수
5.6 연속분포모형들
5.7 엑셀 실습 5: 확률변수와 확률분포

6장 표집분포
6.1 확률표본과 표집분포
6.2 표본평균의 표집분포
6.3 정규분포와 관련된 표집분포
6.4 엑셀 실습 6: 표집분포

7장 추정
7.1 추정의 기본개념
7.2 몇몇 모수들에 대한 점추정
7.3 구간추정
7.4 추정을 위한 표본크기의 결정
7.5 엑셀 실습 7: 한 모집단에 대한 추정

8장 통계적 가설검정
8.1 통계적 가설검정의 기본 개념
8.2 모평균의 검정
8.3 모비율의 검정(이항검정)
8.4 모분산의 검정: 정규모집단
8.5 엑셀 실습 8: 한 모집단에 관한 가설검정

9장 두 모집단에 대한 추론
9.1 두 모집단 비교를 위한 실험설계
9.2 독립표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.3 대응표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.4 두 모비율의 차이에 관한 추론
9.5 두 모분산의 비에 관한 추론
9.6 엑셀 실습 9: 두 모집단에 대한 추론

10장 분산분석
10.1 분산분석법의 원리
10.2 일원배치법
10.3 엑셀 실습 10: 분산분석

11장 상관과 회귀
11.1 회귀분석
11.2 상관분석
11.3 회귀모형에서 잔차의 역할
11.4 엑셀 실습 11: 회귀/상관 분석

12장 범주형 데이터에 대한 추론
12.1 다항분포와 피어슨의 카이제곱통계량
12.2 적합도검정(다항검정)
12.3 동질성검정
12.4 독립성검정
12.5 엑셀 실습 12: 범주형 데이터 분석

13장 엑셀 실습 0: 기본작업

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